近期舉辦的英特爾人工智能大會上，英特爾全球副總裁中國區總裁楊旭指出，2017年，中國人工智能市場9億美元；2022年，將增值90億美元。

人工智能還處于初期階段，是一場沒有終點的馬拉松。人工智能演進是計算的革命。

今天的機器能夠“看見”世界，卻不能真正理解世界。還需要加強學習，強化學習對現實世界的模擬。

未來幾乎是無限的，一切剛剛開始。

1、抓住風口，人工智能浪潮涌現

目前，全球人工智能發展可以劃分為四波浪潮，這四波浪潮是同步發生，只是起點和發展速度有所不同。

互聯網智能化是第一波浪潮，始于2010年左右，具代表性的科技巨頭有谷歌、亞馬遜、Facebook、百度、騰訊、阿里巴巴、京東、網易、美團和今日頭條等（在互聯網數據方面，中國超過美國）。

商業智能化是為第二波浪潮，開始于2013年，代表性的科技公司有IBM、Palantir和第四范式等（在商業數據方面，中國落后美國）。

第三波浪潮是實體世界智能化，是從2015年開始的，具代表性的科技公司如亞馬遜、曠視科技等（在實體世界數據化方面，中國超過美國）。

第四波浪潮是全自動智能化，代表性的科技公司有Uber、滴滴出行等，在全自動化方面，中、美兩國之間尚難以分出勝負。

每一波重大的科技浪潮襲來時，都會產生幾家非常有價值的科技公司，有的市值甚至會達到幾千億美元。

不過在這股浪潮襲來之初，通常很難判斷誰才會成為“大贏家”。

然而當這些技術浪潮襲來時，有兩類公司的價值和收入增長得最快：一類是生產底層系統和半導體硬件的公司，另一類是生產終端軟件或應用的公司。

現在，一股新的科技浪潮正在席卷世界，它就是機器學習和人工智能。

它跟以往的技術浪潮大同小異，也會在半導體和終端用戶垂直應用領域里催生出一批新的“大贏家”。

2、跨入藍海，人工智能邁向增速發展

人工智能已經悄然深入各行各業，充斥在我們生活的四周，根據估算，2015年全球人工智能市場規模約484億人民幣，其中中國市場規模約12億元人民幣，60％的貢獻來自語音識別，視覺識別占比達12．5％。

未來這一新興行業將保持高速增。

2020年全球人工智能市場規模將達183億美元，約合1，190億元人民幣，年均增長率達19．7％；預計中國市場增速將高達50％，屆時將有約90億美元的市場藍海等待開拓。

截至2018年初，中國人工智能領域有近千家創業公司，數百家獲得投資，共計150億人民幣。

獲得投資的企業中應用類占比69％，絕大部分為軟件服務；技術類占比31％，其中計算機視覺占比超過一半。

與國外創業公司相似，大部分國內初創公司一般擁有部分領域的領先技術，會選擇對某一細分領域的技術算法進行改進、深挖，或基于成熟技術進行針對性的商業應用設計來獲取市場份額，曠視科技、SenseTime、云知聲和優必選4家企業被列入獨角獸行列。

3、找準優勢，依賴條件開展特色人工智能

我國在人工智能領域還是存在一定優勢的，一方面我們有較為完善的互聯網基礎條件，另一方面我們在互聯網，尤其是移動互聯網領域發展迅速，崛起了一批大企業，這對人工智能的發展起到了重要的支撐作用。

隨著大數據的快速發展，以大數據為基礎的人工智能也進入到了一個全新的發展階段，中國在大數據和人工智能領域的發展也得到了世界的關注。