萬事達卡依靠尖端的人工智能工具來應對網絡安全威脅，目前全球正在轉向由情景式商務所推動的數字支付。

信用卡巨頭萬事達卡預計，未來消費者不僅可以通過智能手機來購物，還可以通過虛擬助手、汽車和其他連接設備購物。但是，隨著黑客在網絡的黑暗角落里輕而易舉地獲取經濟收益，萬事達卡還必須能夠在幾毫秒內進行審核并確保購物交易安全。

為了促進在數字支付領域實現真正的寒武紀大爆發的愿景，萬事達卡正在使用先進的欺詐分析系統和軟件，這些系統和軟件的功能借助人工智能（AI）技術正日益增強，萬事達卡運營和技術總裁埃德·麥克勞林（Ed McLaughlin）對CIO．COM說道。人工智能可以幫助軟件和連接系統實現更安全的支付，而不是讓人們使用傳統的塑料卡在自助服務終端結賬—即使卡中內置有芯片。

科技取代人類，管理概念漂移

麥克勞林說：“最重要的是將人員退出該工作循環，這樣他們就無法在銷售點訪問個人數據。這是關乎如何使用強大的AI工具來提高網絡安全并保護消費者。”

作為全球領先的信用卡企業之一，萬事達卡在技術方面投入了大量資金，以支持其數百萬賬戶持有人。該公司采用了機器人過程自動化（RPA），使數千名員工的工作效率更高。它還希望利用人工智能來管理“概念漂移”，或者由AI或其他外部因素的隱含偏差啟動自動化流程來管理逐漸偏離其最初目標的趨勢。

但也許萬事達卡在技術方面所投入的資金和人才是最多的，以鞏固其作為安全平臺的地位，其每分鐘可以抵御多達200次威脅。麥克勞林分享了萬事達卡代表其數百萬消費者解決網絡安全問題的三種不同方式。

內存網格有助于進行欺詐分析

萬事達卡支付平臺的關鍵是內存網格，它使用人工智能即時檢測并阻止其網絡中潛在的異常支付行為。根據麥克勞林的說法，這種“工程奇跡”—幾乎可將其視為一個應對網絡安全的SAP HANA數據庫—利用200多個屬性向量，并且不斷刷新，根據持卡人的購買歷史記錄來分析新的交易行為。

“當它發現（異常模式）時，它可以發出警告并進行干預以阻止欺詐，”麥克勞林說道，并補充說，自2016年以來，該內存網格已阻止了10億美元的金融欺詐行為。

AI“智能代理”守護前門

內存網格的補充是萬事達卡公司在2017年收購網絡安全初創公司Brighterion時獲得的軟件資產，該初創公司的“智能代理”技術利用其他幾種人工智能和機器學習（ML）工具來幫助生成風險模型和評分，以協助萬事達卡審核購買行為。

例如，該初創公司的iLearn軟件使用多種無監督學習工具，包括多維聚簇、聯想學習和深度學習，以從未標記的數據中進行學習。Brighterion公司的資產還包括反洗錢和實時漏洞檢測解決方案。

保證購物安全的NuData方式

生物識別技術已成為一種有前途的網絡安全方法，使企業能夠通過掃描指紋以及手掌和虹膜中的靜脈特征來進行人員審查。但是，如果您想根據用戶使用智能手機、移動應用程序或網站的方式來識別某一用戶，該怎么辦呢？

2017年，萬事達卡公司在收購NuData Security公司時提出了這樣的議案，NuData Security公司的行為生物識別技術密切關注人們如何使用其個人技術服務，包括從打字模式到使用頻率等各種服務。

NuData公司的軟件會對每個在線或移動交易進行評估、評分和學習，以使商家和發行人能夠做出近乎實時的授權決策。超出正常使用之外的任何行為都表明可能是引發危險的異常行為。“將這種智能融入到系統中以使其功能更優異。”麥克勞林說。

安全的AI助力情景式商務

這種防欺詐分析是一些新方法，會在萬事達卡公司的應用研究小組中進行定期測試，這將有助于確保其最終發展融入“情景式商務”中，其中可能包括來自意外地點的支付行為。

例如，萬事達卡公司正在試驗“智能鏡子”，實際上這是一個聯網的鏡子，它不僅可以幫助購物者判斷一件衣服穿在身上是否好看，還能通過觸摸屏或語音來處理該服裝的付款。購物者可以將物品隨身帶走或將其快遞回家。

麥克勞林還看到萬事達卡公司通過Oculus等虛擬現實（VR）耳機實現支付的巨大商機。例如，游戲玩家可以通過大聲說話或做出某些手勢來購買額外的積分或選項。同樣，佩帶耳機的購物者可以坐在家里，利用新沙發或椅子的可視化內容來購買家具。

萬事達卡公司目前正與零售商和技術供應商合作，以“測試和學習”模式對許多功能開展測試。麥克勞林說，在全球轉向互聯設備的背景下，在情景式商務中提供無縫支付體驗的可能性幾乎是無限的。“這些都是變革性的體驗。”麥克勞林說。