江蘇省蘇州市公安局12月14日發布了最新的智慧警務建設方案，在打通警務數據基礎上，開發了AI賦能平臺，這一平臺能夠對警方掌握的視頻、音頻、圖像、文檔等數據進行精準分析建模，在全市范圍實現“一鍵布控、秒級響應”。據介紹，在最近3個月時間里，成功抓獲309名在逃人員。其中，AI的作用一目了然。

警力不足難題何解？向AI要警力

經濟快速發展，社會法制體系逐步完善，“人、房、車、路、網、場、組織”等社會治安構成要素不斷膨脹。任務日益艱巨繁重，警力卻未有相應增長，人工審核監督、規范民警執法執勤等減少、避免執法過錯的傳統方式越來越難以滿足現實需要。公安工作亟須在更多、更高平臺上尋求新突破。

當前警務工作的迫切需求是在海量視頻信息中，發現不法分子的線索。而AI技術在視頻內容的特征提取、內容理解方面有著天然優勢，從技術層面來說，AI可以賦能監控的各個環節：前端攝像機內置AI芯片，可識別人、車、物等屬性信息，實時分析視頻內容，并傳遞到后端AI中心數據庫進行存儲，數據中心利用強大的計算能力及智能分析能力，對目標進行實時分析，給出最可能的線索建議。這就將目標人物的軌跡鎖定由幾天縮短到幾分鐘，為案件偵破節約寶貴時間。以尋找走失人員為例，福建省公安廳2017年上線基于AI技術的“牽掛你”防走失平臺，截至2018年5月，已經成功找到了681人。

AI與警務工作配合，能夠幫助工作人員在不同應用場景下更加便捷地開展工作，以AI技術為代表的智慧警務成為警務改革新趨勢。

AI賦能警務 應用逐步推廣

近年來，政府一直大力投資公安信息化領域，全國過半的監控攝像機已經完成高清化改造，警務電子化和信息化已逐步完成，為AI技術向警務領域滲透提供了有利的先天條件。

現階段，公安部門在公安信息化智能應用的規劃與設計、智慧型平安城市建設、視頻人像檢驗鑒定標準創新與探索、人工智能技術落地應用、無線智能警務建設等多個領域，進行人工智能技術應用的探索與實踐。

例如現在常見的AI安全應用，包括預判人流密集度、實現車流控制，甚至通過車輛行駛軌跡異常來判斷酒駕和疲勞駕駛。這些都已經在今天部分中國城市中得到了應用。

以深圳市“AI＋新警務”為例：深圳設立了專業化的巡邏隊伍，建立了立體化視頻監控網，還專門成立派出所視頻中隊，實現執勤巡邏處處有采集錄入，視頻監控時時有數據，立體化治安防控體系越織越密。深圳各級公安機關正張開雙臂擁抱人工智能等核心科技。在2017年度廣東省各地市群眾安全感和公安工作滿意度第三方測評結果中，深圳以總平均分84．39分位列全省21個地市第一，其中，群眾安全感、公安工作滿意度兩個單項測評結果也分別名列全省第一。

結語：在我國警力資源長期不足的背景下，智慧警務取代“汗水警務”已是大勢所趨。AI技術為構造智慧警務提供了有利條件，有助于拓展現代警務功能、促進警務機制改革和提升警務管理精細化水平，借助AI技術，公安工作已實現更高水平的信息化、智能化和現代化。未來，這條AI安全之路也將得到更多關注，取得更加亮眼的成績。安防警務以及更多行業，也都在等待著更加有力的變革。