一個能讓自己走在這個網絡數據時代，智能時代最前端的機會，誰贏了，誰能更快抓住這個機會，這個風口，那么他就會成為AI領域，未來時代的王者。

互聯網巨頭，有各種優勢，全都互聯網巨頭，有各種人才儲備，資金，他們對各種風口，都有先知先覺意識和能力。

在這次風口中抓住機遇的，將來可能就會發展的更好，因為這次不同以往。

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爭做AI時代搶灘登陸的排頭兵

芯片備受許多互聯網巨頭的關注，在半導體這個十分自由的領域，有著極大的發展空間，專為人工智能開發處理器的初創公司就有45家之多了。

在人工智能領域，英偉達是目前涉及面最廣、市場份額最大的公司，英偉達和谷歌幾乎占據人工智能處理領域80％，谷歌、微軟和其它的互聯網巨頭都在打造AI應用，我們國內華為、小米、阿里對于研究打造芯片的動作也是非常頻繁，阿里收購中天微，給達摩院投入資金布局芯片就可以看出AI備受科技巨頭們和風險資本的追捧。

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互聯網巨頭火力對準半導體行業

2018年，微軟、Facebook、亞馬遜這些真懷有AI野心的大公司，都會嘗試自己打造一款AI芯片。

畢竟，隨著越來越多的場景用上了深度學習技術，各大科技巨頭的數據中心，對處理這類任務的專用芯片也有著越來越高的需求。

其中的谷歌已經比同伴們早一步，推出了自己的AI芯片。

今年5月，Google的AI芯片TPU已經發布了第二代，為深度學習的推理和訓練環節都做了優化。

美國的微軟、亞馬遜、Facebook，中國的BAT，也都和Google有著龐大的數據中心和繁重的計算任務，對于他們來說，開發自己的AI芯片也很有必要。

隨著PC和移動市場的成熟，過去幾年間經歷了不少整合和變革的芯片行業也趨于穩定，而AI帶來了新的變量和機遇。

不過，現在芯片廠商的戰局中，又將出現一批新的對手：原本是他們客戶的互聯網巨頭們。

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性能跟不上發展腳步

如今的數據時代需要大量的數據分析，這就需要強大的運算力，目前而言，運算力的提供者就是AMD和英特爾。

但英特爾這些年來一直在擠牙膏，而數據的爆炸式增長卻對芯片性能的要求越來越高，巨頭們似乎早就受不了這種性能的增長了，但當時他們也無法解決這個問題。

不過近兩年出現了轉機，Al第四次崛起。相比較CPU而言，Al芯片更加自由，也更加簡單，因為根本沒有標準，唯一的標準就是性能。

所以互聯網巨頭們可以按照自家的意愿來開發。于是我們看到了谷歌TPU這種產品。與此同時，這些互聯網巨頭也越來越有錢。

即便如此，英特爾，AMD和英偉達也不會落寞。根據最新的調查顯示，英偉達，英特爾和AMD都在Al廠商排名前五之中。更何況CPU和GPU依然是一切硬件的基礎。

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為了實際的利益也要拾起半導體

市值規模的大小，會是大廠決定是否切入的因素。

例如，重量級的谷歌、蘋果、微軟及亞馬遜等，可以很容易就挖角優秀的半導體人才，在內部成立IC設計團隊進行產品開發，或是在外部物色及投資優秀的IC公司，這對現金滿滿的大廠來說絕對不成問題。

至于大陸的華為早在十多年前就投資芯片設計的海思，阿里巴巴今年則成立人工智慧芯片團隊平頭哥，還有騰訊、百度、小米甚至家電業的海爾都已開始投資IC事業，這些都是各行各業搶攻半導體的例證。

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巨頭紛紛入局芯片是件好事

目前在PC領域，英特爾的地位幾乎不可能撼動。手機領域，高通、蘋果、三星等廠商仍然具備很強大的競爭力，但卻不是完全難以撼動的。

包括華為、小米等都推出了自己研發的芯片，而華為和小米又是世界知名的手機廠商，憑借其市場地位，通過不斷地投入，它們未來很有可能在手機芯片領域占有較大的市場份額。

而在人工智能領域，目前全世界都還沒有公認的王者，這一塊留給中國和世界科技巨頭們一個很大的機會。

眾所周知，英特爾作為PC芯片霸主，但其在手機市場表現并不理想。

ARM作為手機芯片市場的王者（包括三星、高通、蘋果都是用ARM的架構），但在AI芯片上卻并不顯眼。

目前，英偉達靠GPU是AI芯片的領先者。不過，英偉達能否保住領先者的位置還有待觀察。

因為目前全世界的科技巨頭幾乎都在試水造芯片，繼谷歌、蘋果、亞馬遜自主設計制造AI芯片后，近日Facebook也決定加入自主研發AI芯片的陣營。

在國內，阿里巴巴和百度也已試水AI芯片制造。

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自主研發就能自主調教

一方面除了自主研發除降低成本外，根據自己產品所定制的芯片，可以更好地進行適配和調教。

另一方面，隨著AI融合到半導體領域的應用前景廣闊，市場很大并涉及諸多核心領域。

實際上，AI芯片及整個半導體行業的未來的應用場景極多。

包括智能安防、智能家居、消費電子、自動駕駛、云計算和智慧城市等等，而且其應用涉及到國民經濟諸多核心領域。