有句話說，得AI者，得天下！但是也有成也AI，敗也AI。

此前，云計算、共享經濟、區塊鏈依次站上風口，2019年可能就輪到人工智能AI。IDC預計，2022年中國人工智能市場規模將達到98．4億美元。在資本的熱棒下，一旦資本大鱷選擇逃離，韭菜們就是一地雞毛。AI能否逃過一劫呢？

據報道，創新工場創始人李開復在接受***時談到了中國當前人工智能發展方面的喜和憂，他直言中國正經歷一場人工智能大革命，但資本和科技公司對人工智能預期過高，今年年底將出現經濟泡沫。

對此，經調查發現，AI已成為TMT行業巨頭爭奪的重要陣地，燒錢大戰導致行業泡沫持續膨脹，而AI行業真正爆發似乎要在2020年之后。

BAT與華為之間的AI燒錢大戰

互聯網第一陣營BAT率先發起AI燒錢大戰。馬化騰、李彥宏、馬云在上海人工智能大會上劍拔弩張。

第三方數據顯示，“All in AI”的百度在AI方面的計劃是，2015年和2016年分別投入100多億元。值得一提的是，2016年百度研發投入占了總營收14．3％，幾乎與當年凈利潤持平。

騰訊在AI方面早有布局和投入，2016年騰訊啟動了一個AI Lab，其愿景是“讓AI無處不在”。 今年3月15日，騰訊公布2018年在AI領域的三大核心戰略，并成立機器人實驗室“Robotics X”，探索虛擬世界和真實世界連接，重點關注AI＋醫療的發展。

阿里在AI方面更為高調，主要表現在對AI的持續投入以及人工智能首次出現在年度財報中。公開資料顯示，2017年10月12日，阿里巴巴成立“達摩院”，計劃三年投入超1000億元，用于基礎科學研究和顛覆式技術創新。

BAT之外，終端以及芯片等企業在AI方面，更是一擲千金。

今年10月份，華為在上海首次發布了AI戰略。華為副董事長、輪值董事長徐直軍預測，到2025年全球個人智能終端數將達到400億，企業和機構的人工智能利用率將達到86％，數據利用率將達到80％，智能將像空氣一樣存在。

這是繼續谷歌和BAT之后，TMT行業又一大巨頭開始加入AI市場的搏殺。

作為硬件廠商的代表，華為早在8年前就已開始投入AI研發，即使在過去區塊鏈相關技術被認為可以顛覆AI之時，華為仍然堅信AI是未來發展方向。趙明表示：“人工智能是一個非常重要的入口，今天華為和榮耀手機在終端都有所建樹，最新推出的麒麟980芯片所支持的華為Mate 20系列和榮耀Magic2，是迄今為止人工智能領域最強的兩款手機。”

然而值得指出的是，盡管華為與BAT在AI領域的燒錢大戰如火如荼，但應該看到，AI只是技術演進的方向，是未來10－20年互聯網產業核心；截止目前，AI還沒有成熟的商業模式。

AI技術和AI落地產品不能混淆

在資本市場上，2018年的AI概念股可謂一地雞毛。

今年10月份，AI概念龍頭股科大訊飛被曝人工智能造假，用“人工翻譯”替代機器翻譯。而更為嚴重的或許是，央視曝光了這家公司打著“人工智能”的噱頭居然在搞房地產。

自此，標榜“AI第一股”科大訊飛開始跌落神壇，市值從去年11月22日的最高峰1565億元縮水到420億元左右，市值蒸發1000多億元。

科大訊飛只是AI蝴蝶的一只翅膀。在2018年，美股市場上最耀眼人工智能概念股英偉達（NVDA），股價也是一跌不可止步；從2018年10月1日的292．76美金，下跌到最低11月16日的161．61美金，股價回撤幅度近45％。

隨著AI公司市值不斷縮水，大資本也正在撤離。

據統計，2017年全球人工智能投融資總規模達395 億美元，融資事件 1208 筆。而最近，清華大學發布的《中國人工智能發展報告2018》顯示，2018年上半年，人工智能行業融資事件已急劇減少，僅有146筆。另據騰訊研究院發布的《2017中美人工智能創投現狀與趨勢》，全球人工智能公司總數為2542家，而去年一年已有50家宣布倒閉。

產生AI泡沫的幾個誘因

如果說AI是未來發展趨勢，或許沒有多少人反對。但要說AI在2019年即將普及，這可能是忽悠。目前，AI行業面臨的主要問題有以下幾個：

1、技術尚不成熟

有“機器學習之父”之稱的美國科學院院士邁克爾·喬丹稱：目前AI主要的障礙在于，人工智能在語義理解方面存在著不足。構建現實世界的語義表達是一項非常艱難的工程，但這對于發展真正的智能又是必不可少的。

然而，目前人工智能過高的熱度、過多的炒作導致了許多不現實的期待，而人工智能的開發需要時間，需要專注工作。

馬化騰認為，人工智能技術是一場跨國、跨學科的科學探索工程，對于任何一個企業、城市和國家來說，不能拒絕人工智能領域的“奧林匹克”，更不能“閉門造車”。

然而，人工智能時代數據廣泛可連接和應用，可能導致隱私方面的問題日益凸顯，如何能做到安全可控？就連李彥宏也承認，“我們說AI的最高原則是安全可控，不僅是說 AI 決不能傷害用戶的生命、財產安全，也要保護用戶的隱私安全。 “

如何讓人工智能更符合社會道德規范，尚需時日。

2、人才奇缺，市場門檻較高

有報道稱，有公司HR和獵頭透露，2017年AI碩士應屆生的年薪是30萬元左右，博士生年薪50萬，到2018年博士生年薪漲到80萬完全有可能。高薪的背后，預示著進入AI公司，前期投入成本居高不下。

近幾年，氣象界開始意識到AI人才對天氣預報工作的重要性。但是，中國氣象局北京城市氣象研究所副所長陳敏表示，最近幾年沒有在招攬AI人才方面取得實際進展。創新工場人工智能工程院執行院長王詠剛一針見血地指出，“AI領域存在非常嚴重的人才分布不均衡”。

“絕大多數AI項目并沒有什么可靠的商業模式，如何支撐龐大的人力資源開支？”IT評論員王易見分析認為，AI泡沫將會在未來兩年內破滅，到時候AI人才必然面臨大規模失業。

3、盲目包裝AI公司

一夜之間，AI公司雨后春筍似的發展起來。

工信部中國信通院副所長張雪麗指出，截至2018年9月，全球共有人工智能企業5159家，中國以1122家（不含港澳臺）位居第二；北京則以445家的總數成為全球人工智能企業最多的城市。2018年上半年，人工智能領域的全球融資規模達到435億美元，中國的規模達到317億美元，占了全球的四分之三以上。

李開復認為，AI公司出現泡沫其實有很多理由，首先就是很多公司被包裝成AI公司，不該投資的VC投了這些公司，未來他們可能要面臨應得的一些挑戰，無論是估值下降，還是轉型。他指出，“吹牛的AI公司在寒冬都要死，真材實料的會活得很久。”

對于科大訊飛AI置地問題，通信行業專家項立剛在接受藍鯨財經記者***時表示，科大訊飛的技術是一流的，無可否認。但是，遺憾的是它還停留在傳統的硬件思維，其產品不敢茍同。

多位行業觀察人士對記者表示，AI要發展，產品落地是最關鍵一環，空談技術誤導行業。臺積電中國業務發展副總經理***對媒體表示，AI 產業正在經歷泡沫期，人們在討論“AI”時，常常把“技術”和“產品”混為一談，目前AI技術、應用場景都還沒很清楚，未來“AI 世界”最終王者，絕對是掌握在有數據（Data）的人手上。

李彥宏認為，擁有AI能力，是指企業能夠利用人工智能技術能力，而不是去發明人工智能技術。今天，AI領域存在著大量開源和開放平臺，世界領先科技公司在這方面投入都是長期而巨大的，因此大家沒有必要每個人都重新發明一遍輪子。

什么時候AI才能真正爆發？

在第五屆世界互聯網大會上，對于人工智能，搜狗CEO王小川也認為，現在互聯網AI領域的確存在很大的泡沫。

2017年，360董事長周鴻祎就指出，人工智能短期內很難爆發。他表示，人工智能發展并沒有現在大眾理解地那么快，消費級機器人也可能不是三五年內能夠爆發的產業。周鴻祎認為，在一些東西最熱的時候，要保持一種謹慎和冷靜。

IDC報告指出，通過追蹤近70個應用場景后發現，隨著市場上開放技術能力越來越豐富，應用場景趨向廣泛化，而要將人工智能技術落地到企業進行應用并且發揮效能，需要著力三點：一是易上手、操作簡單的技術堆棧，二是基于垂深場景對模型調優，三是從數據中心到端側軟硬件適配。

中國人工智能機器人產業聯盟發表文章稱，包括谷歌、微軟、蘋果、臉書和英特爾以及中國BAT都重金投入人工智能，根據預測，未來3－5年內，人工智能將沖擊大量傳統行業。

該聯盟認為，未來3－5年內，仍以服務智能為主。在人工智能現有技術的基礎上，技術取得邊際進步，機器始終作為人的輔助；在應用層面，人工智能拓展、整合多個垂直行業應用，豐富實用場景。隨著數據和場景的增加，人工智能創造的價值將呈現指數增長。