數據顯示，我國健康產業每年增速始終保持在10％以上，截止2016年末已超過3．2萬億市場規模。健康管理市場規模已超過1100億，預計2020年還將擴展到2039億。加上智能醫療等高新技術不斷研發成型，健康管理行業已由單一自主管理延伸至專業化實時管理，服務體驗與大眾認知得到了進一步提升。

隨著資本的理性投入，新技術提供的增量和創新的商業模式成為行業最為關注的兩大關鍵驅動因素，而具備這兩個要素的健康有益，是如何以AI健康產品／服務賦能眾多場景，又憑借什么樣的模式獲得資本青睞？

2018年底，健康有益旗下健康醫療AI技術開放平臺Health AI圓滿完成三個月的試運行，已經正式上線，將在2019年全面鋪開、實現技術與場景更深度的融合。

健康有益創始人李宇欣

健康管理服務存缺口，AI助力智慧管理

在過度醫療使得醫療資源變得不均衡后，從治病轉為治未病的健康需求上升到頂層設計，根據公開的資料，一組宏觀的數據顯示中國的醫療健康市場仍然擁有巨大的空間：根據國家統計局統計，2017年我國60歲以上老年人口達2．4億，老齡化程度嚴重，而慢病人數也已逼近3億，在巨大的需求下，資源供給卻不那么對等。

當AI升級為國家戰略后，醫療健康賽道成為AI落地的重要行業。健康管理服務最顯著的形式是高端保健，醫療機構為專屬會員提供一對一的醫療保健服務，而在全科醫生和健康管理缺乏的情況下，人工智能成為提高效率的手段之一。

一對一的健康管理服務成為將醫生智慧轉化為智慧醫療模式下的一對多服務模式，更加高效，且可復制。

據知名的咨詢公司Frost＆Sullivan估計，到2019年底，人工智能在醫療保健IT應用市場上的價值將超過17億美元。通過在選定的醫療保健工作流程中運營人工智能平臺，生產率將在未來的2～3年內提升10－15％。

人工智能的圖像識別、語音識別的準確度提高到一定程度之后，已經逐步應用在健康行業中。人工智能圖像識別準確率已經高于人類，語言識別和自然語言處理技術也已經在日常生活中廣泛應用。

人工智能產業鏈一般來說劃分為三個層次，分別是底層的基礎層，中間的技術層和上層的應用層。健康有益創始人李宇欣表示，健康有益為醫療健康領域提供AI垂直應用，是介于技術層和應用層之間的公司，其產品在健康管理端已完成了健康管理綜合領域的服務閉環。

三大產品線打造閉環服務，輸出AI和專業能力為企業智能升級

據李宇欣介紹，健康有益主要包括三條產品賽道：

一是健康醫療AI技術開放平臺Health AI。Health AI于2018年7月24日開始試運行，目前已覆蓋了150余家企業，通過企業的應用，覆蓋超過3億用戶，后臺的調取數據量已超過11億次，且數據正在快速增長中。

李宇欣表示，將所有的AI技能放到一個開放平臺，是因為市場對AI的需求程度非常高，而 Health AI開放平臺給了這個市場最大的應用空間。

二是線下健康管理智能空間。基于現在所有的技術和專業能力、產品及服務，搭建線下健康管理智能空間，并整合其合作方各類資源納入方案。李宇欣表示，這是我們目前除了線上開放平臺以外，非常重要的一個線下落地環節。

三是實體產品及服務。前兩個產品涉及的一個是線上、一個是線下，而健康有益的B2B2C模式覆蓋了大體量的C端用戶。在C端用戶的使用中，出現了多樣化的健康管理、疾病管理的需求。“我們搭建了實體產品和服務產品，把它嵌入所有的開放平臺，為C端用戶提供包括生活方式管理、問診、導診、飲食、運動等多樣化的健康服務。”李宇欣說。

與華為等巨頭合作，服務更廣闊市場

面向廣闊的B端市場、不同類型的健康服務智能升級需求，Health AI開放平臺會提供基于健康醫療需求的AI產品服務、人工智能操作系統Health OS、機器人系統Health RT、管理系統Health System、專業內容Health Content、智能硬件等賦能產品及服務。

其中，Health AI 的AI產品服務，提供智能問答、食物識別、表情識別、人體三維重建、姿態矯正、飲食記錄、醫療問診、智能導診等百余項技能，全行業的合作伙伴均可通過SDK、API、H5等方式直接調取。目前，其已經為華為、小米、京東、OPPO等各頭部企業輸出AI技能。

Health OS則可為家用醫療設備、可穿戴設備等硬件產品，進行健康管理的智能化升級，比如血壓計、血糖儀等家用醫療設備，或者各類智能家居、智能家電產品等等。

Health RT系統讓服務型機器人通過多模態的人機交互方式，具備健康醫療服務能力。盡管國內的機器人本體通常擁有連貫的運動和意識能力，但如果需要實現引導消費、醫療健康管理等服務能力，就需要AI賦能來解決。

目前，健康有益與康力優藍、眾徳等中國頭部的機器人企業，以及中關村雙創服務機器人創始人聯盟（Robot Funder Club）均有合作，搭載Health RT系統的機器人，可變身為一臺能輸出健康管理或醫療服務的機器人。

Health System可以面向全場景，實現健康信息串聯與健康方案輸出，有效連接用戶端、管理端、云平臺，實現全場景整體解決方案。

對于智能化程度不高的領域，比如體檢機構、養老中心、地產社區等傳統服務終端，一方面為軟硬件設備做健康管理方面的智能升級；另一方面通過系統將場景內所有智能化設備進行串聯，把理論與前端需求聯結為一個整體。

目前Health System已經落地上海兩個養老社區項目，每個項目覆蓋20個社區左右的規模。

在商業模式方面，健康有益以賦能B端為主，通過輸出AI技能和場景解決方案，覆蓋廣泛的健康需求。“對于前端、終端的應用，企業用戶不論做產品還是應用，自己組建團隊做是非常難實現的，如果有公司提供全面的AI解決方案，對他們來說不止是效率的提高，也是生產成本的降低。”李宇欣這樣告訴記者。

在平臺對接方面，Health AI已經與百度、科大訊飛、京東、小米等開放平臺完成對接，為其填補了健康醫療領域的技能空缺。

備受矚目的“機皇”華為Mate 20系列手機搭載了Health AI開放平臺上的食物識別技能，自手機發布以來，成為了一項熱門調用技能；并且這項技能還占領了包括華為、OPPO、vivo在內的數十款最新主流機型，目前Health AI的食物識別技能已成為當下智能手機的必備AI技能。

提供118項AI產品服務，七大場景直達終端

AI的關鍵技術在于三類，一是計算機視覺；二是NLP；三是知識圖譜。目前Health AI平臺已經涵蓋了80％的AI技術，覆蓋AI 技能類、操作系統類、管理系統類等多維賦能方式，截至目前，僅AI產品服務就涵蓋健康評測、營養配餐、姿態識別、食物識別、人體三維重建、健康解決方案等118項技能。

李宇欣認為，光有技術是遠遠不夠的，技術必須要結合垂直領域內的應用需求，能夠為某一場景全面賦能，AI技術才能真正運行起來。否則再多的技術延伸，也與用戶的前端需求隔得非常遠。“健康有益從技術研發到產品落地，都是這個邏輯。構建開放平臺的初衷不僅僅是將技術變成一兩個模塊，供行業單純地使用，而是希望它賦能到各種各樣的產品服務中，為全民健康服務。”李宇欣如是說。

健康有益的智能化健康管理服務根植于日常健康生活的方方面面，還包括疾病篩查、疾病預防等診前的場景，以及慢病管理等康復階段。

健康有益此次正式發布Health AI開放平臺，旨在全面構建AI技術開放生態，面向智慧家庭、智慧社區、智慧養老、智慧出行、智慧醫療、新零售、政府／企業七大場景，幫助B端市場打開健康醫療智能化升級的通道。

在健康管理行業，平臺型企業多通過APP直接吸引核心用戶，通過可穿戴設備等接入平臺，獲取大量的健康數據，再將數據進行加工，形成更為智慧的算法，輸出成產品。但在健康有益的商業模式中，單純做一個平臺或APP并不是他們的目的。

李宇欣認為，在移動互聯網時代，通常的形式是以APP跟用戶做對接，通過輸入大量的數據，引導用戶進行消費。但健康有益直接開放技術和專業能力，通過連接合作伙伴，共同觸達了終端客戶。“大家不需要下載APP或某個功能型軟件，而是隨著技術賦能深入各大場景；隨著越來越多的技能被開放出來，無論何時何地這些技術都有可能到達終端和服務端。”

健康有益作為一家具備全方位、全場景賦能實力的科技公司，正在讓AI技術與全行業共享，將復雜的健康管理產品和服務，拆解、降維到各類垂直領域，讓各類軟硬件設備具備健康服務的能力；并且，將這些智能軟硬件設備，有效聯結起來，形成完整的健康管理AI生態，從而滿足市場的健康需求。