人工智能像一把利刃，將時(shí)代劈斬為了涇渭分明的兩個(gè)板塊：在人工智能到來之前，世界上的一切循規(guī)蹈矩，有序進(jìn)行；人工智能到來之后，未來勢必是一個(gè)大變革的時(shí)代，所有的秩序和契約都會被重新寫就。”

經(jīng)歷了超過半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)從發(fā)明的年代步入了實(shí)干的年代。自從深度學(xué)習(xí)發(fā)明以來，越來越多的人工智能算法和設(shè)想進(jìn)入到我們的生活之中，大幅度提升了我們工作與生活的效率。

安永分析與咨詢?nèi)蛑鞴蹷eatriz Sanz Sáiz認(rèn)為，智能化是未來的大趨勢，未來AI將會成為各行各業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。

得益于互聯(lián)網(wǎng)十幾年的飛速發(fā)展，大量數(shù)據(jù)被積累下來。大數(shù)據(jù)的積累為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，最終成為了人工智能發(fā)展的“食物”和存在的基礎(chǔ)。“在過去的幾年中，數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢已經(jīng)成為了許多公司之間發(fā)展?jié)摿Φ闹匾纸缇€。”Beatriz說到。

國內(nèi)以BAT等為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭首當(dāng)其沖成為了AI 產(chǎn)業(yè)最重要的參與者，紛紛在AI技術(shù)、平臺、應(yīng)用場景和對外投資層面都已完成了全方位的布局。安永預(yù)測，到2022年，數(shù)據(jù)將會是非常重要的資產(chǎn)，90%的公司會直接的以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力，同時(shí)，分析數(shù)據(jù)的AI將會是公司重要的戰(zhàn)略能力。

AI是未來的基礎(chǔ)設(shè)施

生產(chǎn)率不僅是是工業(yè)革命時(shí)期要解決的問題，現(xiàn)在亦是如此。如今的規(guī)模化生產(chǎn)，不能再單單是以人的生產(chǎn)率或者機(jī)器的生產(chǎn)率來衡量，而是兩者的結(jié)合。在AI的幫助下，人類或機(jī)器單獨(dú)工作的效果絕對無法超越人機(jī)攜手的成果。Beatriz表示，在過去18個(gè)月當(dāng)中，圖片識別的準(zhǔn)確度增加了1600%。

各行各業(yè)都在變成以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)，通過在原有產(chǎn)業(yè)鏈條加入AI技術(shù)，使得行業(yè)效率明顯提高或使行業(yè)人工成本明顯下降，從而能夠極大地提高原有產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力，金融行業(yè)更是首當(dāng)其沖。在AI 技術(shù)的帶動(dòng)下，自動(dòng)化技術(shù)正在對金融行業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響。

安永便是首批開始將AI技術(shù)應(yīng)用于自身的企業(yè)之一。傳統(tǒng)RPA曾經(jīng)是一個(gè)不起眼的工具，僅能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如系統(tǒng)、電子表格和網(wǎng)絡(luò)里的信息），根據(jù)已有定義做出簡單決策（如基于“決策樹”或基于規(guī)則的更復(fù)雜定義），有很大的局限性，從而限制了端到端流程自動(dòng)化。但是，傳統(tǒng)的RPA正在與AI和其他數(shù)字自動(dòng)化工具（如，光學(xué)字符識別（OCR）、數(shù)字表格、工作流程、聊天機(jī)器人、人機(jī)結(jié)合處理）相結(jié)合，如今每個(gè)大型金融服務(wù)機(jī)構(gòu)使用。

安永關(guān)注到了過去幾年里RPA應(yīng)用的爆炸式增長，RPA專業(yè)團(tuán)隊(duì)從屈指可數(shù)的幾個(gè)人已經(jīng)壯大到2，000余人，從處理“追加保證金通知”電郵到信用風(fēng)險(xiǎn)管理、產(chǎn)品定價(jià)和欺詐檢測等等，可以實(shí)現(xiàn)識別不同形式智能自動(dòng)化類型的活動(dòng)和流程，并已經(jīng)向40個(gè)國家或地區(qū)交付RPA項(xiàng)目。

Beatriz說到，“首先必須承認(rèn)，在我們內(nèi)部我們自己就被顛覆了，但顛覆了的同時(shí)也提升了各個(gè)方面的服務(wù)。自從我們用這個(gè)解決方案，每年都可以節(jié)省出300萬個(gè)工作小時(shí)”

關(guān)于智能自動(dòng)化的趨勢，安永預(yù)測：RPA、數(shù)字化和AI將繼續(xù)融合；工具提供商將提高產(chǎn)品報(bào)價(jià)，并將所有自動(dòng)化技術(shù)的特性進(jìn)行整合；關(guān)鍵技能將供不應(yīng)求，使得交付高質(zhì)量解決方案的難度升級；治理、風(fēng)險(xiǎn)和控制的重要性將日益受到重視，并引起董事會、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和審計(jì)師的關(guān)注，同時(shí)，自動(dòng)化焦慮將繼續(xù)增加。

AI真正的力量不僅體現(xiàn)在與RPA和數(shù)字化的普遍結(jié)合，還體現(xiàn)在與人類輸入的融合。AI將幫助傳統(tǒng)行業(yè)不斷革新自己，進(jìn)一步提升效率。

Beatriz同時(shí)也強(qiáng)調(diào)，AI同時(shí)也會對人才的競爭產(chǎn)生顛覆性的影響。AI會給就業(yè)機(jī)會帶來變話，一些重復(fù)性的工作崗位會減少甚至消失，但并不是代表總體的工作崗位就會減少。相反，她認(rèn)為AI會增加未來工作的多樣的和數(shù)量。

能夠落地的AI企業(yè)才有出路

作為一項(xiàng)革命性的技術(shù)，AI自然而然的吸引了資本追捧，一度在全球范圍內(nèi)掀起了一波AI創(chuàng)業(yè)公司和資本的狂歡。

但是，無明確落地方向、缺乏市場渠道、高昂的成本投入、以及市場價(jià)格與其平庸的表現(xiàn)，讓資本市場對于AI的態(tài)度逐漸冷靜，甚至變得審慎起來。

資本寒冬之下，“落地”是貫穿2018年的主題，當(dāng)巨頭完成布局后紛紛轉(zhuǎn)向各自各自擅長的領(lǐng)域開始商業(yè)落地的跑馬圈地；AI獨(dú)角獸們也在拓展應(yīng)用場景的同時(shí)向平臺化轉(zhuǎn)變；而面臨資金短缺和落地場景局限的小型AI創(chuàng)業(yè)公司，被市場洗牌淘汰或是必然。

根據(jù)《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（2018）》對國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量和投資的統(tǒng)計(jì)顯示，截至2018年5月8日，全國人工智能企業(yè)4040家，但其中拿到風(fēng)險(xiǎn)投資的公司合計(jì)1237家（含31家已上市公司），僅占總數(shù)的30%，也就是說，有70%的公司仍然拿不到投資。

另一方面，AI創(chuàng)業(yè)也逐漸演變成一場利好頭部玩家的競賽——即使在錢荒、融資難的2018年，部分頭部公司的融資速度和估值也依然強(qiáng)勢，一家接著一家對外披露融資消息。

有數(shù)據(jù)顯示：2018年國內(nèi)AI領(lǐng)域投資事件共410起，投資總額1078億元，相對2017年雖然投資事件減少了1/3，但投資總額卻增長了1/4。被投項(xiàng)目中早期項(xiàng)目獲投減少，C輪及之后項(xiàng)目比重增加。這一方面意味著初創(chuàng)型AI公司融資難度的加大，另一方面也印證了資金正流向頭部公司的現(xiàn)實(shí)。

Beatriz表示，資本的涌入確實(shí)給AI 行業(yè)帶來了泡沫，就像前幾年的電商一樣，但最終行業(yè)還是會回歸到正常化上來。就中國來說，泡沫并沒有西方國家的大。政府十分重視AI 的發(fā)展，并將AI作為重大的發(fā)展戰(zhàn)略，同時(shí)中國的資本也更注重AI的落地。

在中國的風(fēng)險(xiǎn)投資市場，投資人往往更加青睞能夠具體落地的AI 創(chuàng)業(yè)公司，而不是單純的技術(shù)提供商。因?yàn)榧兗夹g(shù)型提供商非常容易被上下游碾壓，最終被取代。即便是在技術(shù)門檻很高的芯片領(lǐng)域，如果不能去面對自己的客戶，僅提供技術(shù)服務(wù)，那么當(dāng)下游企業(yè)占領(lǐng)市場后，很容易出現(xiàn)進(jìn)一步通吃產(chǎn)業(yè)鏈利潤的情形，一旦純技術(shù)提供商如果不能持續(xù)保持技術(shù)上的領(lǐng)先或技術(shù)研發(fā)速度放慢，就很有可能會被下游企業(yè)淘汰。

“對于AI創(chuàng)業(yè)公司來說，資本都有投資回報(bào)的要求，那些能夠提供有形的AI解決方案，讓技術(shù)迅速落地并產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的企業(yè)才能成為資本的寵兒。”Beatriz補(bǔ)充道。