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電子發燒友網>人工智能>人工智能和機器學習并不能解決所有IT世界的安全問題

人工智能和機器學習并不能解決所有IT世界的安全問題

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2019-09-16 18:24:23

人工智能深度學習機器學習的基礎知識及其關系

(Artificial Intelligence)——為機器賦予人的智能 "強人工智能"(General AI):無所不能機器,它有著我們所有的感知(甚至比人更多),我們所有的理性,可以像我們一樣思考 "弱人工智能"(Narrow AI):弱人工智能是能夠與人一樣。
2017-11-15 15:30:1213268

人工智能時代下,網絡安全問題備受關注

人工智能時代,網絡安全問題備受關注。對此,安全研究人員轉向了機器學習。機器學習的確提供了強有力的幫助,但在當前網絡攻防態勢下,機器學習也難以“一肩挑”。
2018-09-03 16:27:19684

人工智能并不能解決制造業的所有問題

人工智能是當下的產業熱詞,也是我國制造業轉型升級的有效手段和重要路徑。但事事皆有兩面性,人工智能雖好,卻也并非包打天下的靈丹妙藥。在廣東佛山市近日舉辦的“2019中國制造論壇”上,多名業界專家就人工智能問題開展了探討。
2019-01-16 09:05:17588

人工智能機器學習的區別

當人們被要求評估人工智能機器學習的潛力以解決其組織的問題時,最好了解兩者之間的區別。如今,人工智能機器學習經常變得混雜在一起,人們很容易將這兩者誤認為是同義詞。這并不準確:雖然肯定是密切相關的,但實際上不能互換。
2019-03-16 10:43:463934

人工智能芯片FPGA與ASIC分別有著怎樣的發展

隨著人工智能產業鏈的火速延伸,GPU并不能滿足所有場景(如手機)上的深度學習計算任務, GPU并不是深度學習算力痛點的唯一解。
2019-09-23 09:01:471687

機器學習是如何工作的? 人工智能機器學習實例

雖然機器學習算法是人工智能的一個應用,但并非所有人工智能系統都被視為機器學習的示例。
2020-02-08 17:23:571829

人工智能賦能教育有哪些方向

然而隨著人工智能機器學習的發展,以前互聯網不能解決的問題隨著技術的演進,為新來者打開了一扇門。
2020-04-12 20:28:00889

人工智能(AI)和機器學習(ML)

總的來說人工智能是一種具體的結果,而機器學習是我們達到人工智能的一個途徑。人工智能可以主導機器學習的過程,但是機器學習的結果并不一定能夠導致人工智能人工智能是一個更廣泛的概念,即讓機器能夠以我們認為“智能”的方式執行任務。
2020-04-15 17:19:332615

人工智能機器學習可促進工業安全

 未來的自動化安全將涉及機器學習。人工智能機器學習的進步,可以促使機器人和其它工業設備從大量與安全相關的數據中學習。
2020-10-12 09:43:232205

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