在當(dāng)下科技飛速發(fā)展的時代，人工智能融入我們?nèi)粘Ｉ畹某潭炔粩嗉由睢Ｈ缃裨絹碓蕉嗟?a target="_blank">智能終端，例如智能家居系統(tǒng)、智能安防設(shè)備，與用戶主要通過語音交互等途徑實現(xiàn)使用，在讓人們享受到了一定的便利的同時，也提高了對智能終端的期待：希望終端可以反應(yīng)更敏捷、語音識別更準確、降低對網(wǎng)絡(luò)的依賴、用電續(xù)航時間更長、體積更輕便等等，這些也正是目前市面上部分智能終端急需解決的痛點。

而以上幾乎所有問題，基本都與一個核心部件的技術(shù)水平息息相關(guān)，即智能終端的AI芯片。

AI芯片的出現(xiàn)，與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟及應(yīng)用密不可分。無芯片不AI，作為人工智能大潮中的底層核心部件，當(dāng)前絕大多數(shù)的AI芯片都基于計算機經(jīng)典體系結(jié)構(gòu)——馮諾依曼架構(gòu)，以指令或計算為中心進行優(yōu)化設(shè)計，通過優(yōu)化計算部分的資源來提升效能的CPU架構(gòu)。

但在實際使用中，因為存儲數(shù)據(jù)到計算單元之間的搬運過程中，會產(chǎn)生數(shù)據(jù)資源和計算速度的損耗，致使計算能力與計算資源都大為降低。所以，目前深度學(xué)習(xí)算法在芯片中最大的瓶頸，即來自存儲墻問題。與過去的大部分算法相比，過去的算法的計算復(fù)雜度較高，而深度學(xué)習(xí)的計算復(fù)雜度和存儲復(fù)雜度的關(guān)系是倒置的，存儲部分帶來的性能瓶頸和功耗瓶頸遠大于計算部分。

而芯片作為智能終端的核心器件，其功能和效率對于整體系統(tǒng)的性能影響極大；以上技術(shù)瓶頸的存在，也就必然導(dǎo)致了市面上現(xiàn)有的大部分智能終端，出現(xiàn)了使用功能上的各種局限：需要連接互聯(lián)網(wǎng)、語音識別精度不夠等等。

智能終端的突破又主要歸功硬件處理能力和操作系統(tǒng)。顯然，硬件處理能力的提升仍然是依靠芯片。芯片具有更高的數(shù)據(jù)處理效率與性能，才能使智能終端最終提供給用戶更完整的功能和更便捷的使用體驗。

為切實解決這些用戶體驗痛點，探境科技另辟蹊徑，提出了一個具有行業(yè)顛覆性的架構(gòu)方案：以存儲為中心來帶動計算，重新設(shè)計整個AI芯片的系統(tǒng)架構(gòu)——即SFA架構(gòu)。

整個SFA架構(gòu)由數(shù)據(jù)層、計算層和控制層組成。它是一個以存儲調(diào)度為核心的計算架構(gòu)，數(shù)據(jù)在存儲之間的搬移過程之中就完成了計算，計算對于數(shù)據(jù)來說只是一種“演變”，但這樣做可以讓能效比提升10倍甚至100倍，計算資源利用率可以從常見的30~40%提高到80%，DDR帶寬占用率更是大幅度下降。

探境AI芯片采用全新SFA架構(gòu)，具備響應(yīng)迅速、功耗低、識別精準、工藝先進、不依賴于網(wǎng)絡(luò)、安全性高的特點，能有效提高用戶體驗，滿足未來智能終端的發(fā)展需求。

配備了性能更為優(yōu)越的探境AI芯片作為硬件的數(shù)據(jù)與操作系統(tǒng)的核心處理器，智能終端也必將呈現(xiàn)出令用戶更為滿意的體驗，讓智能終端在使用中現(xiàn)存的如上文描述的種種問題，得到有效解決，變成真正更符合用戶期待的、真正智能的終端！

探境科技所發(fā)布的具有行業(yè)顛覆性的SFA架構(gòu)，從本質(zhì)上刷新了AI芯片的發(fā)展方向；同時也使老一輩專家提到過的觀點得到了印證的：摩爾定律開始不斷減緩，相對架構(gòu)創(chuàng)新才會對計算力增長起到更大作用的觀點。

做好真正意義上的“邊緣計算”，突破“內(nèi)存墻”的障礙、推動新的架構(gòu)方案，只是探境科技現(xiàn)階段的技術(shù)目標。

未來，探境科技將在AI技術(shù)提升、應(yīng)用實踐落地、服務(wù)模式創(chuàng)新等方面，做出更多探索與努力，成長為一家具有扎實技術(shù)功底、核心專利產(chǎn)品、切實為用戶提供有效解決方案的AI技術(shù)型公司。

眾所周知，未來的世界是人工智能與人類生活高度融合的世界，人機交互將長期共存并加深協(xié)作，人們對于人工智能的應(yīng)用普及與水平提高，將會提出更高要求。探境愿以不懈努力和卓越追求，在飛速發(fā)展的人工智能大浪潮中，乘風(fēng)破浪，揚帆遠航，爭當(dāng)AI浪潮時代的弄潮兒。