在謝超看來，人工智能要保持技術的先進性，這要與具體行業結合起來形成真正生產力。他認為，人工智能的應用路徑是“ AI”，從行業出發才能發揮真正的作用。“科學技術進步和發展的核心動力，就是和行業結合在一起。”謝超說。

劉靜認為，“AI ”的本質是超級人工智能或是通用人工智能，其基礎是技術驅動?！?AI”以行業、領域知識為基礎，是行業人工智能?！皟烧咭苍谌诤虾突ハ嗤苿赢斨?，這是兩種不一樣的建設思路?！?/p>

張麗則認為，無論是“AI ”還是“ AI”，最后都是多層次、多結構的實現人工智能。她建議，行業不要過多考慮單點做AI，“無論什么時候做AI，一定是把云和端結合來做，這樣才有真正完整閉環。”

在向企業提供知識產權服務過程中，楊昕的體會是要將AI的核心技術、算法和模型，落地在知識產權和企業服務中實際發生的需求和應用場景上來。“最合適的應用場景才是關鍵。”楊昕說，從用戶的角度來進行出發，“ AI”和“AI ”都是手段和路徑。

金俊表示，商湯一直在做的是應用AI技術去賦能智慧城市、智能手機、汽車、零售和地產等傳統行業，幫助他們提高生產率。從這個角度來說，“AI ”講的是AI與行業的融合。金俊說，不管“ AI”還是“AI ”，都說明AI不能單獨存在，“AI本身不是一個行業，只有它與其他行業相結合，產生聚合效應，才是AI真正起作用的時候。”

AI的產業變革能力

機器之心聯合創始人李亞洲表示，未來，醫療 AI會非?；穑卜?AI也會非?；?，當然AI也會對其它產業產生較強的變革能力。

金俊認為，目前階段來看，AI為智能手機行業帶來的改變是非常大的。比如，今年商湯與手機廠商合作推出的人臉解鎖、AI雙攝、超分辨率、人臉3D重建、AR等技術，讓人們生活更便利，極大提升交互體驗。例如，應用AI技術，如今人們能用手機輕松實現單反級的拍攝效果。

在楊昕看來，應用場景和“ AI”技術手段在知識產權和企業服務領域較為常見。AI的算法和模型介入之后，中小微企業可以解決知識產權風險與布局問題。“今天的市場競爭和競爭情報，更多地來自工商大數據和知識產權大數據的深入挖掘和分析，再結合AI算法，才能給現有的知識產權管理行業帶來內生動力。”楊昕說。

劉靜表示，人工智能是新一代科技發展和產業升級的新動能，也是生產力最核心手段，它在安防、醫療、教育、數字城市以及智慧生活的方方面面都有較好發展。

謝超稱，特斯聯在人工智能和物聯網的應用，可分兩個大類，一是偏向消費端，個體需求差異非常大，特斯聯的智能家居和智能穿戴設備屬于叫好不叫座，發展還需要很長一段時間。另一類是在政府端和企業端，越傳統的行業將面臨越多AI 物聯網機會。“現在很難說哪個行業更有前景，這需要每個企業花大量時間和精力去探索，這是一個過程。”