AI自從問世以來，“取代人力”是其響亮的口號。一時間，“AI取代人力，大量人群失業(yè)”的恐慌蔓延。轉眼間，隨著技術的不斷發(fā)展，AI已經(jīng)進入內(nèi)容生產(chǎn)領域。AI入侵內(nèi)容生產(chǎn)以來，到底做了什么？AI是否真的能取代人工？AI到底又給我們帶來了什么？

本期全媒派（ID：quanmeipai）新年飯局獲得授權，公開AI新媒體智能相對論創(chuàng)始人、鈦媒體年度作者曾響鈴做客真愛讀者群的演講內(nèi)容，與大家分享他對于AI入侵內(nèi)容生產(chǎn)的見解。

AI新媒體智能相對論創(chuàng)始人、鈦媒體年度作者曾響鈴

AI入侵內(nèi)容生產(chǎn)

AI入侵內(nèi)容產(chǎn)業(yè)早已不是什么稀奇事了。

目前，AI已經(jīng)進入到內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的一些細分的領域，例如寫作、作曲、編劇、導演，還有搜狗和新華社合作推出的“虛擬主播”等。寫作、編曲、跳舞、虛擬主播等這些內(nèi)容形態(tài)，AI都已經(jīng)開始攝入并出現(xiàn)成型的產(chǎn)品，甚至開始進入商業(yè)化的階段。AI已經(jīng)滲入到內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的方方面面。

曾響鈴分析道，AI在內(nèi)容領域主要做兩類事：

一類是內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，它在內(nèi)容生產(chǎn)的環(huán)境下，目前還是起輔助、幫助人力，助力人力進行內(nèi)容生產(chǎn)的角色。

另一類是內(nèi)容分發(fā)階段，AI已經(jīng)開始慢慢成為主導角色。目前內(nèi)容就是通過人工智能進行分發(fā)，而不再是依靠人工進行編輯進行內(nèi)容推薦。例如，今日頭條就是典型的人工智能在內(nèi)容分發(fā)上做主導；百度推出了人工智能創(chuàng)作大腦，通過AI技術，為其上億的龐大的用戶附上200萬維度的畫像標簽，通過這些畫像標簽精準的分析用戶的興趣愛好，進行千人千面精準內(nèi)容的推送。

AI帶來全新可能

內(nèi)容生產(chǎn)上的全新可能

人工智能發(fā)展到現(xiàn)在這個階段，已經(jīng)開始從事比較低級的新聞內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)的工作。曾響鈴認為，在這種相對傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作領域，可以預見的是AI能夠呈現(xiàn)的角色和擔當?shù)娜蝿諘佣啵巧珪迂S富。

如果將寫作和新聞報道過程進行拆分，在傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)中，可以將它們分為：發(fā)現(xiàn)、采集、編輯、儲存、分發(fā)、反饋六個環(huán)節(jié)，或者可以分為策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)和反饋這樣五條線。目前AI的工作已經(jīng)可以基本覆蓋這些環(huán)節(jié)和線索。

新華社“媒體大腦”已經(jīng)覆蓋了新聞生產(chǎn)、分發(fā)、監(jiān)測、反饋，并在此基礎上開發(fā)了八個功能：2410（智能媒體生產(chǎn)平臺）、新聞分發(fā)、采蜜、版權監(jiān)測、人臉核查、用戶畫像、智能會話、語音合成。2410智能媒體生產(chǎn)內(nèi)容平臺可以自動采集生產(chǎn)新聞，“采蜜”這項功能能夠?qū)崿F(xiàn)實時語音識別及自動轉寫，幫助記者提高采訪和新聞生產(chǎn)的效能。“智能大腦”還可以從圖片和視頻當中識別特定的人物和身份，并且能夠監(jiān)測到全網(wǎng)300萬個網(wǎng)站和頭部自媒體的傳播和版權的運行情況。

“媒體大腦”已經(jīng)能夠承擔很多的決策和功能，除了新華社之外，巨頭如騰訊、谷歌、百度等都已經(jīng)開始運用AI技術進行新聞報道的采集和編輯工作。

AI為新興互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品賦能

AI可以分為三個層級：算法、算力和數(shù)據(jù)。這三個層級在不同的維度為新興互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品保駕護航。

算法決定路徑。人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了三波浪潮，新的算法也不斷涌現(xiàn)。算法這個層級在新興的短視頻領域，能夠提升平臺對短視頻的審核效率，版權的維護頻次、效率、精準度，同時也節(jié)省了人力。

算法之外就有算力。算力影響速度，在短視頻和小程序領域里面，算力會影響到視頻內(nèi)容的制作速度。人力花費兩到三天的時間才能制作完成的視頻，利用出色的AI工具，能夠在幾秒鐘內(nèi)整合互聯(lián)網(wǎng)上的視頻元素生產(chǎn)出一個視頻文件。但是這需要優(yōu)秀的算法和足夠的算力才能做到。

最后一個層級是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)影響質(zhì)量。質(zhì)量維度之外數(shù)據(jù)還會影響到內(nèi)容的分發(fā)效率和精準度。現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，如果沒有強大的數(shù)據(jù)庫能夠精準的預測單個用戶的行為和愛好，并給用戶貼上標簽，那么產(chǎn)品在進行內(nèi)容分發(fā)的效率、精準度和質(zhì)量會大大降低。

曾響鈴認為，無論是現(xiàn)在的短視頻、小程序，還是以后的隨著互聯(lián)網(wǎng)浪潮出現(xiàn)的形態(tài)，行業(yè)，或者是細分領域，AI還是會用最基本的三種能力，算法、算力、數(shù)據(jù)去給產(chǎn)品賦能。只不過，AI對每個行業(yè)賦能的基礎，或者著力點都不太一樣，有些可能更加側重于算法，有些可能更加側重于算力，有些是依靠大數(shù)據(jù)，這些都需要依產(chǎn)品本身的性質(zhì)而定。

AI帶來更好的交互

AI的出現(xiàn)，改變了現(xiàn)有的通過觸控和語音進行交互的方式，并產(chǎn)生了新的傳播渠道和溝通的媒介。例如，谷歌眼鏡，是通過視網(wǎng)膜——眼睛，不需要語音和觸控傳達信息；智能音箱，用語音取代傳統(tǒng)的觸控交互；還有將人體的呼吸、心率等生命體征作為表達介質(zhì)進行信息的傳遞和人機的交互。

曾響鈴認為，人們追捧這些如智能音箱的新產(chǎn)品，是在追捧一種更好的人機交互的方式。前十年的交互時代是蘋果開啟的一個時代，叫做觸控時代，人通過手指觸控和機器進行交互。但是，觸碰等傳統(tǒng)的交互方式并非完美適應所有的傳播場景和傳播渠道，AI可以提供新的交互方式來適應其他的傳播場景或者渠道，這也是AI的價值所在。

內(nèi)容創(chuàng)作會“去人化”嗎

AI已經(jīng)開始從事內(nèi)容生產(chǎn)的基礎性的工作，并且維持著高效率高質(zhì)量的水平。未來內(nèi)容創(chuàng)作是否真的會“去人化”？AI取代人力——曾響鈴認為這個問題需要辯證地看待。

科技進步是人類發(fā)展的前提。科技革命也好，技術進步也好，社會文明主要解決兩個問題：一個是省時間，例如發(fā)明汽車火車代步是為了幫助人類在位置移動這件事情上節(jié)省時間；另一個是花時間，例如打游戲——典型的娛樂時間，技術的進步讓人類更愉快舒適地讓花時間。

重點從省時間這個角度來看，AI能夠幫助記者和編輯在素材采集和內(nèi)容生成過程中節(jié)省時間，更可以輕松捕捉到人類難以捕獲的信息。這也就意味著，從省時間角度來看，AI取代人力這件事情不可逆轉，既然不可逆轉，人類關于“去人化”的擔心毫無意義；在內(nèi)容創(chuàng)作上，人類為了創(chuàng)作需要閱讀的龐大的資料而去花費大量的時間，AI還能夠幫助過濾和總結信息，讓創(chuàng)作者的時間花得更值，在這一點上，AI還是有很大空間的。

曾響鈴提及李開復老師的《人工智能》這本書里的“5秒鐘決策”，也就是5秒鐘原則。本來如果是讓人從事的工作，如果我們可以在5秒鐘以內(nèi)對這個工作進行思考、決策，并做出相應的決定，這項工作就有非常大的可能會被人工智能所取代，因為它是一個短決策，短時的事情。

在內(nèi)容創(chuàng)作上，典型的新聞稿不需要太多決策，只需要簡單的信息和資訊整理，并進行信息驗證。這樣的工作很容易被AI所替代。其它如作曲、導演、編劇、教師、進行深度分析或者帶有情感因素的評論稿、演講稿的寫作，目前人工智能是沒有辦法取代人工的。

曾響鈴認為，AI無法取代人工的因素除了決策周期長之外，還有一個非常重要的原因是需要付諸于情感。目前情感對于機器而言是學不會的，即便模仿也不像。這就是人類和人工智能最大的區(qū)別。高度復雜的、長時間決策的任務人工智能沒有辦法替代；具有情感的工作和內(nèi)容，需要表達情感、付出情感、傳達情感的工作內(nèi)容，人工智能也無法取代人類。

挑戰(zhàn)與未來并存

AI的使用給內(nèi)容界帶了無限的新可能，但是同時也帶了新的挑戰(zhàn)。曾響鈴也對AI帶來的挑戰(zhàn)做出了總結。

流量陷阱

流量陷阱，或者說注意力陷阱。例如今日頭條，根據(jù)算法一直推送類似的信息，這是信息繭房。用戶沉浸在用戶關注和感興趣的內(nèi)容，用戶注意力就這樣被消耗，用戶的流量也始終集中在單一的內(nèi)容里。

流量池取代了漏斗

原來的互聯(lián)網(wǎng)模式是一個漏斗模式，如果把產(chǎn)品平臺看做一個漏斗，互聯(lián)網(wǎng)會有一個入口，讓流量進入平臺。一般情況下，進入平臺的流量不一定能夠轉化為產(chǎn)品的用戶。互聯(lián)網(wǎng)，像一個大漏斗，將流量一層層篩選，從能夠覆蓋的用戶，能夠被展現(xiàn)的用戶，看到的用戶之中，篩選出對產(chǎn)品內(nèi)容感興趣的用戶，最后成為產(chǎn)品的忠實用戶。這就是漏斗模式。AI的介入讓“漏斗”邏輯發(fā)生了變化。AI進行內(nèi)容分發(fā)，將漏斗變成了流量池。AI模式下，是將內(nèi)容先置入流量池內(nèi)，根據(jù)產(chǎn)品內(nèi)容在流量池當中的曝光和完播率再進行分發(fā)。

檸檬效應

算法和AI，讓自媒體正在經(jīng)歷一場檸檬效應。檸檬效應，簡單來講就是劣幣驅(qū)逐良幣，AI進行內(nèi)容分發(fā)讓很多標題黨的文章，很多沒有非深度或蹭熱點的文章，能夠得到大量的曝光獲得大量的點擊量，一些深度的文章卻因得不到推薦而沒有流量，這讓很多創(chuàng)作深度文章的人失去創(chuàng)作熱情。

粉絲已死

在AI智能分發(fā)內(nèi)容的形態(tài)當中，讓沒有用戶和粉絲基礎的“草根”崛起的機會更大。以微信公眾號和百度APP進行對比，微信公眾號如果沒有粉絲量，閱讀量不會高，也很難成為爆款。但是在百度APP上，沒有粉絲，百度通過AI分發(fā)，也可以讓內(nèi)容得到高閱讀量和高流量。

所以在AI進行內(nèi)容分發(fā)的平臺當中，粉絲的價值被大大弱化，粉絲和內(nèi)容生產(chǎn)者的連接關系也被大大弱化。內(nèi)容生產(chǎn)者只要有好的內(nèi)容，只要被AI所推薦，就可以獲得足夠的曝光，這就使得內(nèi)容生產(chǎn)“草根”能夠在互聯(lián)網(wǎng)崛起。

未來趨勢

未來因為AI的運用還會出現(xiàn)什么情況和新趨勢？

一是個人只需要負責內(nèi)容生產(chǎn)一個環(huán)節(jié)，其他的交給AI。原來如果進行內(nèi)容生產(chǎn)，需要有寫稿人員，采編人員，采訪記者，分發(fā)人員和運營人員，整個內(nèi)容生產(chǎn)過程都需要專門的人手負責。如果做短視頻，還需要攝像、編劇、導演等各個職能人員，而AI的出現(xiàn)，讓內(nèi)容生產(chǎn)不再需要這些。尤其是在內(nèi)容制作之后的環(huán)節(jié)，通過AI分發(fā)、精準推送，就能夠幫助生產(chǎn)的內(nèi)容獲得足夠好的曝光和閱讀量。

二是不需要再留戀“喇叭”。媒體人員，內(nèi)容生產(chǎn)者，尤其是媒體渠道、平臺，其目的就是創(chuàng)造一個“喇叭”。誰拿著“喇叭”，誰的“聲音”就大，誰就掌握了話語權。現(xiàn)在因為AI的介入，渠道、平臺的價值在弱化。對于從事內(nèi)容生產(chǎn)，尤其是從事新媒體內(nèi)容的人來說，不能過于依賴手里的渠道和粉絲。因為很可能由于AI的介入，渠道也會變得失去效力，粉絲也會變得陌生。目前微信公眾號打開率越來越低，也就意味著原來擁有大量粉絲的微信公眾號，正在失去其效力和價值。微信公眾號的內(nèi)容分發(fā)依舊需要靠朋友圈、關系鏈，即靠社交完成。接下來這樣一個趨勢會更加明顯：內(nèi)容生產(chǎn)者看重的的“喇叭”——入口、渠道、平臺，會讓位于內(nèi)容生產(chǎn)。內(nèi)容生產(chǎn)者只要保證足夠好的內(nèi)容，優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容輸出，一定能夠找到愿意為其發(fā)聲的“喇叭”。