說到在互聯網行業里實現商業成功的人工智能，就不得不提亞馬遜、淘寶、Facebook、騰訊等，在消費互聯網的應用場景下，將基于大數據和人工智能技術的互聯網C端應用體現得淋漓盡致。

當人們都在熱衷于互聯網或消費互聯網各種業務場景的實現時，卻發現C端的應用已經逐漸成型、普及化，甚至有了一定的套路，想在人工智能的熱潮下繼續發展創新，就必須找出一條鮮明的路。然而百分點洞察到了人工智能的新戰場——B端，這是在產業互聯網里蘊涵巨大價值的產物。

邊緣＋量子＝AI未來

百分點CTO劉譯璟博士接受賽迪網采訪時表示：“未來AI的戰場一定是在行業里，在行業里我們面臨的不是像消費互聯網那樣巨大量的數據，而是少量的數據，因為行業中很多場景都沒有數據化。但同時行業客戶的要求更高，他們希望能借助AI系統理解復雜的應用場景，并起到輔助決策的作用，而不是局限于廣告推薦、流量點擊。當前的AI技術還遠遠不能支撐行業的應用場景，未來行業應用的持續發展將驅動AI技術在理論、計算能力、數據等方面產生巨大變革。”

百分點CTO劉譯璟博士

在理論和技術方面，邊緣計算未來會變得越來越熱。劉譯璟認為，越來越多的應用需要實時處理、分析數據，不可能跟云端做交互。在越來越注重隱私的今天，更加不可能把全量數據放到云端，提供現場數據特征將成為趨勢。

在計算能力方面，量子計算一定會成為驅動人工智能的巨大動力。量子機器學習從2015年開始提出了很多算法，比現有的人工智能算法提升上萬甚至上億倍的效率，此時摩爾定律已經失效，想要進一步提升計算性能，只能求助于新的技術。劉譯璟強調，量子信息帶來的不止是計算能力的提升，目前學界中有相關人士認為，人的大腦與意識具備量子信息的計算機或量子信息的特征，因為量子與人同樣是不可復制的。

人工智能主戰場

從信息技術發展角度來看，硬件從沒有標準發展到現在有了統一的標準接口，軟件也從沒有標準發展到現在有了一系列的行業規范。劉譯璟預測，未來一定會有數據標準，這樣在行業里可以匯集大量的小數據再形成大數據，從而促成整個行業技術的發展，這是對未來10年人工智能技術發展的總體思考。

當然，作為一個企業首先需要思考的是當下的業務，以及未來三五年的產品與競爭力是什么？劉譯璟認為，在信息化和數據基礎相對比較完善的領域，比如自動駕駛、智能家居、教育、公安等領域，一定是人工智能接下來的主要戰場。如何讓機器更好地理解人的需求，人機更好地交互與融合，這一定是個剛需。并且，以自然語言處理和知識圖譜、知識工程為代表的認知技術，一定是行業里能夠起到巨大作用的技術點。

所以，百分點發力認知智能領域，通過認知智能技術促進行業里的決策智能。這是一個人機融合的過程，百分點希望人和機器能共享人的知識，能夠做到人機自然交互，無間協作。基于這樣一套理念形成了DeepMatrix三層的架構，基礎層是大數據操作系統，負責收集和處理所有數據，中間層是智能認知引擎，上層是各個行業的決策應用。

DeepMatrix與關鍵技術

自然語言處理及語義分析，是在認知里非常關鍵并且各個行業都需要用到的技術，也是百分點一直以來都重點投入的領域，目前已經在金融、公檢法、媒體出版等行業實現落地。

2018年百分點對之前的深度學習模型加以改進，將分析性能提升了400％，實現NLP Basics層性能比以前快4倍，人機交互自然程度更高；并且結合海外的業務拓展了多語種識別等一系列技術；同時研發深度遷移學習、知識圖譜和語義計算等技術，這些都是百分點正在做的探索。

在2017年，百分點發布了DeepMatrix1．0，其中的核心技術動態知識圖譜，完成將技術化的數據徹底轉變成業務知識，幫助技術人員及業務人員可以更快捷地將數據運用起來。2018年，百分點將DeepMatrix1．0落地到行業場景中，其中在公共安全方面，實現了數據實時處理，在擁有幾千萬人口的省級運營商數據集上，可以做到快速接入和快速形成知識圖譜并進行分析。同時在知識圖譜中引入了數據庫的視圖技術，即使只有一份數據，仍可以應用到不同的知識體系上，并從不同的角度觀察數據、靈活分析。同時，百分點還引入了BS推理等一系列技術，給用戶提供更清晰的推理解釋。

基于底層的基本技術， 百分點2017年與CEIEC聯合成立了大數據實驗室，2018年聯合發布技術規范、標準以及相關算法模型，一直在踐行用數據技術推動社會進步的使命。

劉譯璟強調，認知智能是百分點關鍵的技術戰略方向，未來百分點還將在這個方向進行更多投入，在自然語言處理、動態知識圖譜以及基于它們之上的自然交互式分析、行業知識圖譜構建等方面進行重點研究與攻關，這些技術會以豐富的形態應用到更多場景中。

認知智能實驗室

為了強化認知智能的技術力量，百分點專門成立了認知智能實驗室，并且由百分點首席算法科學家蘇海波博士擔任實驗室負責人，將百分點認知智能方面的所有需求都集中到一起進行聯合研發。

蘇海波接受采訪時表示：“認知智能是百分點最重要的AI技術戰略方向，DeepMatrix2．0里面用到了很多認知智能的核心技術，都是實驗室自主研發的。”

認知智能實驗室的定位包括兩個方面，蘇海波介紹：第一個方面，算法效果是最關鍵的因素，成立實驗室就是為了進行前沿技術的攻堅；另一方面，實驗室希望提升公司在行業內認知智能技術的地位，研發出更多行業落地的產品和解決方案，實驗室技術和業務架構包括分布式機器學習平臺、自然語言處理、知識圖譜、認知智能應用系統四層。

深度遷移學習、多語種NLP、知識圖譜和語義計算、自然語言交互，是認知智能實驗室的核心技術布局。基于以上技術，百分點已分別推出了智能作詩機器人（AI李白）、問答機器人、智能BI決策系統等一系列的應用。

據蘇海波透露，認知智能實驗室將與更多的高校和研究機構展開合作，包括公安大學、天津大學、復旦大學等，目前已經在公檢法行業、媒體出版行業進行了知識圖譜等各種合作。蘇海波希望集中百分點的力量，用認知智能技術開發出更多落地的行業產品和解決方案，為客戶創造更多的價值，提升效率。

百分點經過十年的行業實踐沉淀了大數據全棧產品和認知智能的引擎技術，旨在復雜的場景下助力客戶挖掘數據的價值。為推動整個信息社會的進步，百分點已經做出表率，并且以自身實踐應用，向業界啟發人工智能的未來發展方向以及技術走勢，以公開合作的態度攜手各界精英共同前行。