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3月2日傍晚，知乎上爆出一則AI人事變動大消息——Caffe作者賈揚清將從Facebook離職。

短短數小時，就有近10萬人瀏覽這個問題。不僅如此，據AI前線爆料，賈揚清離開Facebook之后將加盟阿里硅谷研究院擔任VP，于今年3月11日正式入職。

新智元向賈揚清本人及阿里方面求證，對方均未回復。3月27號的ScaledML會議議程中，賈揚清也是作為Facebook AI架構總監出席。

陳怡然猜的“硬”，就是美國某高校計算機架構方向的教授，而“軟”就是賈揚清。

或許，對賈揚清本人來說這只是又一次“普通的換工作”，但考慮到他目前在Facebook的職位——AI架構總監，以及傳言中的下一站——阿里達摩院硅谷實驗室，這都將成為2019年最重要的人事動態之一。

從Caffe到PyTorch，賈揚清的AI架構大神之路

賈揚清以深度學習框架Caffe作者的身份聞名。清華本碩畢業后，在加州大學伯克利分校取得計算機科學博士學位，先后工作于新加坡國立大學、NEC美國實驗室、谷歌大腦，2016年加入Facebook擔任研究科學家，現任Facebook AI架構總監，負責前沿AI平臺開發及人工智能研究。

賈揚清在伯克利讀博期間開發了深度學習框架Caffe，全稱“Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding”，以優異的結構、性能和代碼質量成為迄今最受歡迎、最成功的開源深度學習框架之一，對領域發展起到了極大的推動和影響。

后來，賈揚清加入谷歌大腦實習，期間參與了TensorFlow平臺的開發。2016年2月，賈揚清加入Facebook，當時這一消息也在圈內引發了廣泛討論。

此后，賈揚清在AI架構的大道上一路進擊：

2016年11月，Facebook推出輕量級模塊化的深度學習框架Caffe2Go，能在手機上運行深度神經網絡模型。賈揚清代表團隊在FB官網發文，“我們在移動設備上開發了一個新的深度學習平臺，首次實現了實時的捕獲、分析和像素處理——這一最先進的技術僅在手上就能實現。……Caffe2Go 與Torch等研究工具鏈一起，構成了Facebook機器學習產品的核心。”

2017年4月，Facebook宣布開源產品級深度學習框架Caffe2，帶來跨平臺機器學習工具。Caffe2是 Caffe實驗性的再造，制作時重點考慮了表現力、速度和模塊化等特性。在2017年9月的一次測評中，Caffe2以79%的精度和149秒的運算時間，在TensorFlow、PyTorch、MXNet、CNTK等框架中排名第一。

2018年5月，Facebook正式公布PyTorch 1.0，這是基于PyTorch 0.4與Caffe2合并而成的框架，還整合了ONNX格式，旨在一個框架中統一研究和生產的能力。

從深度學習開源框架群雄割據，到現如今TensorFlow和PyTorch分庭抗禮，賈揚清也從Caffe作者走到了Facebook AI架構總監。

他擔任了PyTorch 1.0項目的共同負責人，2017年創建了首個開放模型格式的原型，后來成了FB、微軟、亞馬遜和許多硬件供應商一起發布的ONNX。

從谷歌大腦、Facebook到阿里，換個地方繼續飛

對于賈揚清的離職，Facebook軟件工程師曉飛在知乎上給出了這樣的回答：

對于大牛來說，從來不迷戀大公司的光環，平臺只是實現自己職業發展的跳板。

或在大神環繞的環境里努力成長，學習核心技術，最終成為獨當一面的技術大牛；或憑借自身優異的情商智商脫解決問題，和團隊一起創造更多價值，最終成為能帶領眾人的團隊領袖。

所以，在Caffe2+Pytorch合并，我司內部動蕩，負面新聞不斷的情況下，賈揚清的選擇，無非是找到一個更適合自己發展的平臺，換一個地方繼續飛。

賈揚清是浙江紹興人，早先在彭博新聞的一次采訪中，當被記者問到未來是否會有回中國工作的可能性時，賈揚清表示：“這是一個比較復雜的問題，需要考慮到家庭和各方面的原因。”

過去幾年，BAT等公司大舉建立AI研究院，并且在美國尤其是硅谷、西雅圖等IT重鎮開設分部，吸引了一大美國的AI人才，當然其中有很多是華人。

這不僅僅是BAT在走出去，很大一部分原因也是為了降低已經在國外工作和生活多年的華人工程師和研究人員“回到”中國公司的門檻。就好像馬化騰把研究院開到了微軟對面，是因為很多研究人員“不愿意離開西雅圖”。

2017年10月的云棲大會上，阿里巴巴宣布成立全球研究院——阿里巴巴達摩院，3年投入1000億人民幣吸引人才。達摩院在全球各地組建前沿科技研究中心，包括美國的圣馬特奧(臨近舊金山灣區)、貝爾維尤(華盛頓州)。

這次傳言中賈揚清的下一站，大概率就是位于圣馬特奧的達摩院硅谷研究院。

AI開源框架生態方興未艾，業界還有諸多好戲

根據賈揚清LinkedIn頁面介紹，他加入Facebook后，創建、發展和分拆了多個團隊，現在統稱為Facebook AI架構組 (Facebook AI Infrastructure)。

作為AI架構總監，他領導一支由研究人員和工程師組成的團隊，全面構建Facebook的大規模人工智能平臺，支持廣告、Feed、搜索排名、計算機視覺、語音、自然語言處理、VR和AR應用程序等AI產品用例。

機器學習有可能解決世界規模的難題。但是，要支持重大工程問題，也就需要大規模可擴展的機器學習。如今，AI架構和平臺的研究和開發具有越來越大的現實意義。

2018年4月，賈揚清在ScaledML大會上介紹了Facebook如何利用機器學習，包括Facebook用于機器學習的硬件和平臺、框架。

針對Caffe2和PyTorch的合并，賈揚清在知乎上表示，將這兩個框架整合起來可以極大提升開發效率，為廣大開發者提供便利。

因為 PyTorch 有優秀的前端，Caffe2 有優秀的后端，整合起來以后可以進一步最大化開發者的效率。目前 FAIR 大概有超過一半的項目在使用PyTorch，而產品線全線在使用Caffe2，所以兩邊都有很強的動力來整合優勢。

開發效率是我在 Facebook 非常重視的一個方向：去年年中的時候啟動了ONNX項目（初版的代碼是我親自上手寫的），然后幫助搭建了 ONNX team，增強不同框架甚至不同公司之間的協作；Caffe2 和 PyTorch 在代碼層的合并也是從那個時候開始逐漸推動的一項內容。

2018年12月，阿里開源深度學習框架XDL，面向廣告、推薦、搜索等場景，重點打造工業級分布式運行能力，并且能與TensorFlow、PyTorch等現有開源框架無縫對接。

賈揚清在朋友圈評價，XDL是“非常實際的工作，不在框架這個層面上重復造輪子，而是關注框架以上，應用以下的大規模計算抽象和系統抽象，這應該是開源框架穩定以后業界的大趨勢”。

或許相比兩年前，如今深度學習開源框架和編譯器的生態似乎已經走入了較為穩定的時期，但競爭遠遠沒有平息。接下來，隨著AI技術大規模應用以及滲透到更多領域，或將涌現更多的AI引擎和產業級深度學習框架。

更重要的是，在目前AI框架領域，還缺乏出自中國的產品。無論是百度的PaddlePaddle，還是騰訊的Angel，都沒有與TensorFlow、PyTorch或MXNet一較高下的實力。

如果賈揚清真的加入阿里，或許可以期待一個中國的框架登上大規模AI架構的舞臺。總之，無論如何，期待大神的選擇和未來。