首先，一定要應用。如果我們去學了“學會如何學習”的課程就會發現，現在最流行的方式是Problem-Based Learning，就是以問題為導向的學習，以實際解決問題方案的學習。未來是終身學習的時代，不存在大學畢業之后就不學習了。如何終身學習？一定要帶著問題去學，這樣學得越來越深入，學得越來越有用。人工智能也是一樣的，它是一種學習的過程。學習不能為了學而學，一定是問題為導向的。

　　第二個觀點就是，深度學習的發展不僅僅要靠數學的進步，不僅僅要靠計算機科學的進步，還要對人類自己的神經、腦神經、傳輸神經、感知神經的理解，才能知道是怎么回事。

　　現在我們每個人有基礎的學習能力，機器學習也是一樣，只是通過開放的接口開放學習的通用能力。未來每個人一定要在通用能力之上，掌握行業的學習能力，才能夠真正為人類帶來更大的福祉。

　　第四點就是要真正產生深度學習能力，我們需要有數據，需要有人才，還要有算法和算力。像微軟這樣專業公司可能會提供更強大的算法和算力，更多的公司需要在人才培養，數據收集上面下很大功夫，這樣才能產生互動的促進作用。數據、人才、算法、算力這四者缺一不可。每一方面在未來都巨大的商機，正是因為我們即將進入智能社會，商機恰恰不是只在智能本身，而是各個方面。

　　最后以比爾·蓋茨的這段話作為結尾：“人們大都傾向于高估他在一年內所能完成的事情，但又容易低估他們堅持十年后能夠取得的成就。”大家一定要明代，第一沒有專家，第二沒有起跑線，第三每天都在重新更新有新知識新理念出現，我們先不要放棄自己，同時把握最基本的對自己的自信和信念，認真學習。