人臉識別作為一種新興技術來說并不是毫無缺憾的。尤其是一對一人臉識別，此前就有過利用3D打印面具破解手機結構光人臉識別的案例。對于公共場景來說，人臉識別安防不會是最后一條防線，即使發生誤差，也會有工作人員來兜底。但對于私人場景來說，

　　【編者按】人臉識別作為一種新興技術來說并不是毫無缺憾的。尤其是一對一人臉識別，此前就有過利用3D打印面具破解手機結構光人臉識別的案例。對于公共場景來說，人臉識別安防不會是最后一條防線，即使發生誤差，也會有工作人員來兜底。但對于私人場景來說，破解了人臉識別，往往就是破解了最后一條防線。

　　最近谷歌中國開始新一輪的PR，其中一項是在知乎發起品牌提問，內容是“哪件事讓你開始相信AI就在身邊”。拋開這個問題中谷歌想對“猜畫小歌”一類項目的宣傳不說，“讓用戶相信AI就在身邊”這件事，其實是很多科技企業2018年to do list上的重要一項。他們用各種堪比科幻大片的VR解釋自己的新產品、推出各種與人臉識別和語音識別相關的H5/小程序、把智能二字塞入各種功能……說到底就是像告訴用戶們，這次我沒吹牛X，AI真的來了。

　　可在另一方面呢，巨頭們又高呼起產業AI、產業互聯網等等賦能B端的口號，把技術能力輸送到工廠、農田、銀行之中。人們疾呼著，中國企業的toB時代終于到來了，技術升級正在改變一切。

　　讓用戶見到AI和讓產業用上AI，可以說是去年一年科技企業的兩件大事。這兩件事情其實是兩個有部分相交的圓，其中有重疊的地方：普通人會看到街上的無人零售店、會在銀行刷臉辦業務，這些都是經由產業AI傳遞給消費市場的。但其中更多的是不重疊的地方：用戶們永遠不會知道手機地圖給出的導航路線背后有多少計算，而對于他們所期待的神奇機器人，沒準是像索菲婭一樣的假AI網紅。

　　那么究竟有沒有一種路徑，讓消費市場與AI不再以產業為媒介從邊緣相融，而是讓普通人也篤定地知道，這就是我身邊的AI、是我使用的AI？

　　成為身邊的AI，硬件一定是最好的選擇

　　可對于科技巨頭們來說，沖擊AI消費級市場早就不是什么新鮮事了。

　　一般來說，通往AI消費級市場有兩種途徑，軟件和硬件。

　　從軟件市場來說，讓消費者感受到AI不是什么難事，但讓消費者感受到AI之后所帶來的意義就很難說了。例如美圖秀秀、天天P圖這些主打拍照的App，或是快手、抖音這類短視頻App，以及搜索引擎、資訊信息流等等，無一不應用上了AI技術。

　　但對于軟件市場來說，AI技術雖然稱得上一劑重要的調味品，卻也僅僅只能綜合提升用戶體驗而已。何況市面上幾乎沒有哪些軟件能做到僅僅依靠AI特性實現收費，大多數還是通過用戶流量進一步撬動收益。就算是因主打神經風格遷移火起來的prisma，也僅僅只能作為一款工具類產品而存在，在存量市場中苦苦掙扎。

　　但在消費級硬件上，可做的文章就多得多了。很多新興硬件，本質上就是一種技術的集成，例如運動手環、藍牙耳機以及不知道什么時候才能復活的VR眼鏡。而且相比軟件，硬件產品本身擁有更強的收益支持。

　　在去年，智能音箱的出現算是AI消費級硬件的一個典型。雖然目前智能音箱還面臨著無序低價競爭、水平參差不一、配套功能缺失等問題，但好歹是憑借自然語言處理一項AI技術，打開了一塊不小的增量市場，暫時獲得了勝利。

　　如果說智能音箱在讓技術觸碰消費市場這件事上獲得了成功，那么下一款消費級AI硬件會是什么？

　　人臉識別走到家門口

　　先說結論——下一個走向消費市場的AI硬件，極大可能是家庭場景下的人臉識別產品。

　　首先從技術成熟程度來說，人臉識別本來就可以和自然語言處理一起并稱“兩大金剛”，不管是一對一還是一對多的人臉識別，技術能力都已經能滿足安防、金融級別的應用。只有那么三五個人的家庭場景更是不在話下。

　　另外IoT芯片所帶來終端計算能力，也能保證數據不上傳到云端、不依賴網絡，可以滿足個人用戶對于隱私和豐富應用場景的需求。而且隨著IoT芯片發展，越來越廉價的價格也會降低消費級人臉識別硬件的成本。