當小國家用起了AI：愛沙尼亞的人工智能開發大計劃

幾天前，新芒（xinmang.ai）快訊板塊搶先報道了美國白宮推出一個名為AI.gov的新網站一事。據了解，該網站是美國人工智能倡議中戰略的一部分，這也是特朗普總統2月份簽署的一項行政命令。

所有聯邦政府關于人工智能的倡議和資源現在都可以在AI.gov上訪問。你可以真正看到所有工作的深度和廣度，從運輸部門到國家海洋，從大氣管理局到國家科學基金會，以及整個聯邦政府。

在大洋彼岸的中國，更是在剛剛結束的兩會中，把人工智能再次寫入政府工作報告，更釋放出了拓展“智能+”的信號。

人工智能之與國家的發展，早已經有了舉足輕重的分量。AI之與社會價值也有了把人類從煩勞重復的工作中解放出來的重任，進而從事更高級創造性的工作內容。

今天我們看到這樣一個AI真切運用到國家行政事務處理上，效率大幅提高的事例。這個國家不大，但在運用人工智能上有著積極擁抱的姿態，甚至可以說這個舉全國之力，這就是愛沙尼亞。

以下，Enjoy:

政府通常在尋求IT創新或人工智能等新技術上沒有向產業界工業界那么的敏銳和速度。但是Ott Velsberg和他所在的國家可能會改變你的想法。

雖然只有28歲，但已經是愛沙尼亞的首席數據官，作為研究生正在監督波羅的海小國推動將人工智能和機器學習納入為130萬公民提供的服務。

他是一位愛沙尼亞人，正在瑞典Ume?大學寫博士論文，討論如何在政府服務中使用人工智能。去年8月，愛沙尼亞政府聘請他開展一個新項目，將人工智能引入各個部門，以簡化向居民提供的服務。

他說，部署人工智能至關重要。“有些人擔心，如果我們減少公務員人數，服務質素會受到影響，但人工智能代理將幫助我們。“有這樣一個數據，大約22％的愛沙尼亞人為政府工作;這是歐洲國家的平均水平，但高于美國的18％。

愛沙尼亞首席信息官Siim Sikkut在去年招聘Velsberg之前，于2017年開始在各機構試行幾個人工智能項目。Velsberg說愛沙尼亞已經在13個地方部署了人工智能或機器學習，其算法取代了政府工作人員。

例如，檢查員不再檢查每年夏天接受政府補貼以削減干草地的農民。歐洲航天局從5月至10月每周拍攝的衛星圖像被輸入最初由塔爾圖天文臺開發的深度學習算法。這些圖像被覆蓋在一張農田地圖上，農民可以在那里獲得割草補貼，以防止他們隨著時間的推移轉向森林。

該算法對圖像中的每個像素進行評估，確定是否切割了該區域的面積。出現特殊情況，檢查員仍會開車出去檢查。在收割截止日期前兩周，自動化系統通過文本或電子郵件通知農民，其中包括他們農田的衛星圖像鏈接。根據Velsberg的說法，該系統在第一年就節省了120萬美元，因為檢查員進行的現場訪問較少，而集中在其他執法行動上。

在另一個實際應用中，下崗工人的簡歷被送入機器學習系統，該系統將他們的技能與雇主相匹配。通過該系統獲得新工作的大約72％的工人在六個月后仍然在工作，而在部署計算機匹配系統之前，這一比例為58％。

再看第三種情況，愛沙尼亞出生的孩子在出生時自動就讀于當地學校，因此父母不必在等候名單上登記或致電學校行政人員。這是因為醫院記錄會自動與當地學校共享。該系統并不真正需要AI，但它顯示了自動化服務的擴展方式。

除此之外，我們還看到第四種應用的范例，也是迄今為止最雄心勃勃的項目，愛沙尼亞司法部已要求Velsberg及其團隊設計一個“機器人法官”，可以裁定少于7,000歐元（約合8,000美元）的小額索賠糾紛。官員希望該系統能夠為法官和法院書記員清理積壓的案件。

該項目處于早期階段，可能會在今年晚些時候開始，其中一個試點重點是合同糾紛。從概念上講，雙方將上傳文件和其他相關信息，AI將發布可以向人類法官上訴的決定，許多細節仍有待制定。Velsberg說，在律師和法官的反饋之后，可能需要對系統進行調整。

愛沙尼亞的努力并不是第一個將人工智能與法律相結合的努力，盡管它可能是第一個給出算法決策權的人。

在美國，算法有助于推薦某些州的刑事判決。幾年前，總部位于英國的DoNotPay AI驅動的聊天機器人在倫敦和紐約推翻了160,000張停車罰單。

位于塔林的律師事務所EestiOigusbüroo通過聊天機器人提供免費法律援助，并生成簡單的法律文件發送給收款機構。首席執行官Artur Fjodorov表示，它計劃在今年年底前擴大其“Hugo-AI”法律援助服務，將客戶和律師與華沙和洛杉磯相匹配。

人工智能憑借強大的算法，算力和既定的歷史卷宗數據，對在規則明確的案件判定上，幾乎已經完勝真正的律師。

然而，即便充斥著律師要失業的威脅論，但律師卻反而沒那么擔憂，有律師就表示，“AI可以真正幫助律師篩選這些文件，并減少這些文件有時故意冗長而耗費的大量不必要時間，也能防止一方掩蓋核心問題。”

機器人法官的想法可能在愛沙尼亞有效，部分原因是其130萬居民已經使用國民身份證，并習慣于在線菜單上的電子投票和數字稅務申報等服務。2016年，超過三分之二的愛沙尼亞成年人在互聯網上提交了政府表格，幾乎是歐洲平均水平的兩倍。

政府數據庫通過稱為X-road的東西相互連接，X-road是一種使數據共享更容易的數字基礎設施。愛沙尼亞居民還可以通過登錄政府數字門戶網站查看誰訪問了他們的信息。

塔林科技大學計算機科學教授塔內爾塔米特說：“真正私密和保密的東西不在政府手中，而在于銀行和電信業。” Tammet是愛沙尼亞政府AI工作組的成員，該工作組將在5月份報告其調查結果，并建議到2020年再增加35個與AI相關的示范項目。

斯坦福大學的數字治理專家David Engstrom表示，愛沙尼亞公民可能會相信政府今天使用他們的數字數據，但如果其中一個新的基于人工智能的決策系統出現問題，情況可能會發生變化。

在美國，社會保障管理局等機構正在使用人工智能和機器學習算法來加快分類和處理速度，而美國環保署正在使用人工智能來確定哪些工廠應該檢查污染違規情況。

但整個聯邦政府的協調人工智能工作進展緩慢，主要是因為每個機構的聯邦數據庫都不同，并且不容易與其他機構共享。Engstrom和斯坦福大學的一所法學院和計算機科學專業的學生正在研究如何在美國政府機構中更好地使用AI。他們將很快向美國行政會議報告他們的調查結果，這是一個獨立的聯邦機構，負責建議改進行政程序。

就目前而言，愛沙尼亞官員喜歡人工智能系統解決簡單糾紛的想法，為人類法官和律師留出更多時間來解決更棘手的問題。

而對于積極擁抱人工智能的愛沙尼亞總統，他的態度和認知，也很大程度決定了這個國家對AI的看法和應用熱情。

他認為在政府服務中部署更多人工智能“將使我們能夠專注于機器永遠不會做的事情，我想專注于成為一個熱情富有同情心的人。我們需要AI安全，并且必須是安全的。“