人工智能引爆了產業的變革，各行各業的企業應用人工智能的意愿也越來越強烈。目前整個亞太地區來看，半數以上的調研人士已經部署了AI解決方案，絕大多數的企業和機構計劃在未來的一年里應用AI技術，甚至已經很大一部分的企業在一個或多個業務領域中應用了AI，如醫療、金融、物流、文娛、無人駕駛等。眾多傳統行業借助AI賦能產業結構，不斷升級換代與創新變革，新產品也在不斷涌現，AI在潛移默化改變著生活的方方面面，生物識別、視頻識別、內容審核、智能安防等。國內更是誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技、依圖科技等優秀人工智能初創企業。

中美人工智能發展現狀

從當前的人工智能發展水平來看，目前國內人工智能在很多方面都有了突破性進展。從專注于完成某個特別設定的任務，如語音識別和翻譯，到近年來出現的Watson和AlphaGo，人工智能從基礎研究、技術到產業，都進入了高速增長期。根據中國電子學會的統計：2018年全年，全球人工智能核心產業市場規模超過555.7億美元，相較于2017年同比增長50.2%。數據顯示，全球人工智能的發展呈現三足鼎立的狀態，主要集中在美國、中國和歐洲。

美國硅谷作為當今人工智能基礎層和技術層產業發展的重點區域，聚集了人工智能企業數千家，以谷歌、微軟、亞馬遜等頭部企業為代表形成集團式發展，同時在人工智能企業數量、投融資規模、專利數量等方面全球領先。但據權威分析指出，中美兩國在 AI 產業所占份額正發生的微妙變化，全球來看，美國在 AI 產業所占份額已經逐漸下降，而中國的比例不斷上漲，包括CB Insights 發布的 AI 100 2019 報告中，全球100 家最有前景的 AI 初創公司名單上，有 6 家為中國公司，包括商湯、依圖、第四范式、 曠視、Momenta、地平線，另外，估值達到 10 億美元獨角獸等級的公司也成長到了 11 家，其中商湯以估值 45 億美元登上寶座，在融資金額排名部分，前兩名由中國的商湯及曠視包辦，第3名才是來自硅谷的Zymergen。

我國進入“AI”時代

毋庸置疑，在全球范圍內，人工智能會成為未來最大的一個風口，2019年，中國人工智能也將進入一個關鍵的發展年份，伴隨著全球對于人工智能關注力的上升，中國如何迎接全新的AI時代呢？

1.深度學習日趨成熟 為AI發展奠定基礎

數據的爆發式增長為人工智能提供了充分的條件，根據IDC預計，到2020年，全球數據總量將達到40ZB，我國數據量將達到8.6ZB，占全球的21%左右。深度學習的出現突破了過去機器學習領域淺層學習算法的局限，顛覆了語音識別、語義理解、計算機視覺等基礎應用領域的算法設計思路。算力方面，GPU、NPU、FPGA等專用芯片的出現，使得數據處理速度不再成為人工智能發展的瓶頸。

2.政策對人工智能技術落地與應用的關注

以國務院2017年7月8日印發的《新一代人工智能發展規劃》為例，作為我國人工智能發展的頂層戰略，《規劃》分別從產品、企業和產業層面分層次落實發展任務，對基礎的應用場景、具體的產品應用等做了全面的梳理。也反映出國家部署人工智能發展規劃的重點和核心從15年至今，對于人工智能發展的關注重心開始向技術的落地和應用上轉移。

3.國內資本更加關注應用層面的垂直細分領域

過去幾年，對于人工智能來說，是一個從0到1的探索過程，科技創新之路已經悄然興起，國內人工智能應用層面創新加速的條件已經成熟。全球正在從“互聯網+”向“AI+垂直細分領域”轉型。“AI+”讓人工智能融入各個傳統傳統行業，對行業進行改造。“AI+”時代，以深度學習等關鍵技術為核心，以云計算、生物識別、視頻識別等數據或計算能力為基礎支撐，推動人工智能在金融、醫療、自動駕駛、安防、文娛等領域將應用場景落地生根，創造出更大價值。

“AI+垂直細分”熱門領域

1.AI+醫療

AI+醫療的商業化還很謹慎。以BAT為代表的科技公司仍是AI醫療的主力。在特定的任務中，如根據醫學影像篩查疾病，人工智能將會超越人類無疑，但目前的技術水品，還有人工智能對于患者對病情描述的多種表達上看來，人工智能想要完全替代人類還為時過早。

當前監管部門要求虛擬助理在輕疾方面僅僅能夠提供一些咨詢和建議，不能提供診斷，在重疾方面只能提議立刻前往醫院或代撥醫院急救電話。從這點也可以看出，目前的AI技術在醫療領域的應用仍然十分謹慎。

2.AI+自動駕駛

人工智能在交通領域最出名的應用就是無人駕駛。但目前無論是國內還是國外，無人駕駛項目大多處于試點階段，離真正投入商用還有一定距離。未來，依靠人工智能、多傳感器融合、高精度定位系統等協同合作，交通將變得更快速、更智能、更安全、更便捷。

3.AI+安防

當前，安防正在向城市化、綜合化、主動安防方向發展，智能安防已經成為了當前發展的主流。據統計，安防在2018年中圍繞區域人群監控、案情分析系統等必將落地更多AI產業化應用，從2016年下半年開始功能性軟件訂單在政府訂單占比迅速提升，2018年將迎來爆發期。

AI+安防是安防行業升級的大勢所趨，目前屬于金字塔頂部的業務，AI+安防的主要應用場景包括人體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析等。

4.AI+文娛

目前，文娛產業發展迅猛，文娛企業融資數量一路攀升，根據IT桔子的數據顯示，2010-2017年共有3336家文娛企業完成融資，融資數量在2016年達到峰值，為1021家，企業所在地區也集中在以北上廣為首的經濟文化區。此外，投資界的數據顯示，2017年一級文娛行業投資數量最多的企業包括騰訊、IDG資本和紅杉資本中國等，融資金額超過200億人民幣。AI+文娛已經成為產業融合發展的亮點，隨著AI技術的不斷進步，AI對文娛產業的形態重塑和能量激發將會產生更深遠的影響。

AI+教育

不論是人工智能企業還是教育企業都在向另一方延伸，AI+教育的結合被認為是大勢所趨。相關專家指出，AI教育的發展有利于教育資源公平化，不過AI教育在中國的發展狀態在國際中還處于落后水平。

小結：

創新生態布局成為人工智能產業發展的戰略高地，信息技術和產業的發展就是新老企業布局的更替史。人工智能生態包括縱向的數據平臺、開源算法、計算芯片、基礎軟件、圖形處理器等技術生態系統和橫向的智能制造、智慧醫療、智慧安防、智慧零售、智慧家居等商業應用落地生態系統。目前人工智能時代的產業格局還沒有形成壟斷，因此全球科技產業巨頭都還在積極推動人工智能技術生態的研發布局，全力搶占未來人工智能相關產業落地的制高點。