“中國有多少數學家投入到人工智能的基礎算法研究中？” 半個月前在上海召開的院士沙龍活動上，中國工程院院士、原院長徐匡迪高呼中國人工智能在基礎算法行業投入太少，被業內稱為“徐匡迪之問”。

這個問題在5月15日漢能投資主辦的“To B To Future中國式企業服務進擊之路——2019漢能投資企業服務高峰論壇”現場，引發投資人與創業者的熱烈討論。

通過企業級服務 AI滲透大眾生活

通過企業級服務，人工智能在大眾用戶和企業用戶中的應用方式不斷迭代升級，普及越來越廣、落地效率越來越高高。

當用戶用語音操控家中的智能電器時，其實它的里面是有一個人工智能供應商提供的云交互解決方案在運轉。當用戶在求職的時會發現使用APP推薦簡歷的效率比傳統推薦要更高效和精準，其實它背后是一個強大的人工智能引擎在進行技術的賦能。人工智能已經通過企業級服務，深入滲透到了大眾生活中。

人工智能，通過企業級服務，促進企業提質增效。TalkingData的CEO崔曉波在現場舉了一個例子：一個銷售額達在千億級的餐飲企業，在前期大量開店選址的過程中構建了400人左右的選址團隊。后來通過購買企業級服務使用大數據策略以及預測方法，企業選址團隊減到了50人。去年，該企業通過企業級服務搭建銷售模型。模型上個月上線，到現在已經能做到提前預測第二天每小時進店客流，以及分小時的原材料消耗數——比如對薯條、雞柳的消耗是多少。通過大數據指導庫存，有效節約了食物原材料。通過提質增效，該企業估算今年約節省成本3億元。

人工智能的應用能力，也在通過企業級服務在不斷加強。漢能投資董事長陳宏認為，在人工智能、消費互聯網的浪潮疊加下，中國企業級服務行業未來也很可能產生千億市值美金的公司。

創業企業如何看人工智能的“源頭創新”？

基礎算法研究對人工智能有多重要？陳宏直言，近年來，人工智能崛起的核心因素之一就是新算法的出現。云知聲CEO黃偉更是用“源頭創新”來形容基礎算法的提升。

“創新是無比艱辛的事情。”永洪科技CEO何春濤說，“因為這片地已經被美國犁了很多遍了。在這個背景下，我們再做基礎創新，必然更加困難。”

漢能投資董事總經理劉亞雷認為，人工智能的發展非常重要，它還關系到數字化的開啟和產業互聯網的構建。“數字化，通俗講一下就是在云平臺上做人工智能，利用大數據做場景融合、行業融合。”

“人工智能行業被賦予了很多期待。業內不少人都認為我們中國企業在不遠的未來，很可能與國外企業并駕齊驅，甚至超越。在這個背景下，‘徐匡迪之問’必然會引發業內思考。”漢能新經濟基金董事總經理趙蘭洋說。

何春濤介紹說，其實也有不少商業企業也在做基礎算法的研究，“我們一小部分基礎算法的研究，這一小部分法往往是跟企業自身的核心競爭力相匹配。企業會特別關注在高性能技術和某一些AI場景上面的算法的研究。此外，企業更關注會關注智能，就是怎么樣讓用戶的使用更智能，更能夠有一些AI的能力去幫到它。”

陳宏介紹說，To C 的領域是贏者通吃，而企業級服務的用戶企業都有獨特的想法、邏輯和需求。因此企業級服務行業至今尚未出現一家獨大、贏者通吃的情況。

在這個背景下，Boss直聘CEO趙鵬從企業生存的角度，解釋了商業企業為何更關注算法落地的應用。“我們是一個四年多、千人規模的廠。但在業內，我們只能算個小廠。”他認為，提高中國人工智能的基礎算法十分必要，但誰去研究？這需要更多的思考。“我們要生存，每天的核心工作是解決問題。而做算法源頭技術上的突破是研究問題。在BAT這種大廠，研究問題可能達到三成。而小廠生存為王，更多要考慮的是如何解決問題，活下去。”在趙鵬看來，所謂解決問題，就是使人工智能在實踐落地應用中更安全、更便捷、更高效。

大數據優勢和場景優化或成突圍點

目前，我國人工智能行業正處于成長期，部分產品已經開始落地，并且在持續優化中。

何春濤分析了中國在人工智能上兩點優勢。一方面，基于龐大的市場體量，中國在大數據上面的優勢非常大。第二，中國新經濟浪潮之后，各類與線上技術結合的生活應用場景已經變得較為成熟。“這倒逼商業企業在基礎算法上進一步優化方面，給企業的發展帶來更好的土壤。”

聯想創投董事總經理王光熙也認可場景逐步成熟和優化，以及監管政策都可能倒逼特定領域研究的算法研究更加深入。

“徐院士說得完全是對的。我們也要看眼前發生的變化。”王光熙表示，“從學術研究長期的積累方面，我們確實有一定的差距。但是我們也看到了很多可喜的變化。”他介紹，過去，投資人更關注企業的人工智能技術應用。但是這幾年，投資人更多布局在AI工具和理論研究方面有突破機會的企業，布局基礎架構和基礎技術。他認為，“中國這一塊能夠做到趕超，甚至彎道超車的機會。未來還是光明的。”