在2019年德國漢諾威工業博覽會上，大量人工智能技術在傳統工業生產領域的應用案例成為展會的一大亮點。

漢諾威工博會負責人約亨·科克勒說：“過去幾年，工廠內已經安裝了很多傳感器。但從今年起，人工智能開始走進工廠，機器開始學習了解工業生產的日?；顒?。未來基于數據的工業生產將變得更加智能。”

德國人工智能研究中心與歐洲空中客車公司等企業合作，展示了由2名工人和6臺機器人組成的“混合編隊”共同為飛機機體和機翼焊接鉚釘的過程。其中，機器人完成重復性和高強度的工作，同時對移動零部件、監控周圍環境等流程進行記錄和優化；而工人則主要借助增強現實眼鏡，負責生產細節調整和質量控制。

該項目的高級研究員蒂姆·施瓦茨說：“人工智能的應用減輕了工人的負擔。從長遠看，還能幫助應對未來人口老齡化、勞動力短缺帶來的挑戰?！?/p>

德國人工智能研究中心還與日本日立集團合作推出了一款基于人工智能的勞動保護系統。工人穿上裝有30多個傳感器的可穿戴設備，可完成日常工業操作。系統能根據預錄好的標準動作，提醒工人注意操作的不規范處。

據介紹，這套系統能根據工人的身體位移自動計算出身體不同部位的受力，并與標準動作進行曲線比對，嚴重受力的部位會以紅色符號標出。這套系統未來還有望應用在專業運動、健身等場景中。

歐洲最大軟件公司思愛普展示了一臺與其他企業合制的機械臂。借助思愛普研發的控制系統，機械臂上的傳感器可以實時追蹤人的眼球，并隨著眼球的移動而移動。借助機器學習技術，控制系統會不斷收集數據并分析，眼球操控機械臂的精確度也會逐漸提升。據介紹，這款概念產品將主要應用于化工和制藥等行業。

思愛普數字供應鏈總裁哈拉·澤內說：“當我們有了人工智能、物聯網和傳感器收集來的數據后，機器便能開始說話了。軟件的作用就是適應協調整個過程的各種不同任務?！?/p>

美國科技企業訊能集思展現了其人工智能方案如何幫助解決傳統制造業工人、機器和物料環節中的問題：其步態分析技術能將生產現場視頻數據交給人工智能分析中樞，實時分析操作員是否出現未按標準流程作業、遲緩停滯、忙閑不均等問題。借助平板電腦對工廠設備進行掃描，增強現實技術能夠快速顯示設備和生產線的基本情況和故障問題，并提供解決方案。通過人工智能算法，方案能提升全面預測能力、優化物料采購和生產規劃、制定更靈活的庫存策略、大幅節省庫存成本。

訊能集思項目總監藍子翔說：“人工智能的使用能夠幫助工廠管理者極大提升決策效率，幫助傳統制造業實現轉型升級?！?/p>

在不少展商和專業人士眼中，5G（第五代移動通信技術）在人工智能應用過程中起到了關鍵作用。德國博世力士樂展示了一款基于5G的全自動機器人樣板操作間?，F場項目負責人對記者表示：“像這樣的未來工廠，人工智能就像大腦、5G就像神經。”

但是基于數據分析的人工智能也讓部分專家看到了潛在的風險。施瓦茨說：“盡管人工智能走進工廠不會像在消費端那樣收集過多的個人數據，但是工人無論自愿與否還是會成為人工智能追蹤的目標。我認為相關部門要加快立法，劃定其應用的邊界。”