AI OS平臺發布現場。

國家超級計算深圳中心（簡稱“深圳超算”）與云天勵飛聯合發布并啟動全球領先的一站式人工智能賦能平臺——AI OS，對數據管理、數據標注、算法訓練以及算法應用進行全流程管理，打造無門檻AI研發框架，推動人工智能在多產業的快速落地和規模發展。

深圳超算中心主任馮圣中表示，傳統算法研發涉及數據整合、數據標注和算法部署等重要環節，每個環節對技術、資金和人力都有著較高要求。而AI OS把包括數據管理、數據標注、算法訓練以及算法應用在內的算法研發系統進行全流程、一站式管理，將促進算法在各行業快速、廣泛應用。

“算法作為人工智能發展的重要基石，直接關系到其場景的應用落地。過去，受算法研發非標準化、研發周期長以及升級成本高等因素限制，企業對AI只能遠望。如今，AI OS平臺可服務于各類有數據、有AI算法升級需求但缺乏研發能力的用戶，如中小創新型企業、傳統工業制造企業以及高校等，將成為深圳乃至全國人工智能產業發展的重要支撐。”馮圣中說。

“我們可以把AI OS理解為一個算法工廠，用戶只要提供原料（即數據），就可以通過這個平臺根據自己所需，打造出相應的產品（即算法），再進行落地應用。AI OS將算法的整套研發流程融合到一套應用系統中，通過AI算法流程標準化，簡化算法訓練過程等，讓不懂算法的用戶也可以較為容易地自主完成算法研發。”云天勵飛首席科學家王孝宇表示，AI OS的優勢是去門檻化，具備數據倉庫、數據預標注、模型可視化、私有部署、閉環訓練等特點，流程中的每一步都為了達到簡單、易用、高效率等目的。“例如，作為AI產業的基礎，數據標注目前大多依賴人工識別，耗費大量人力和時間。而AI OS支持物體跟蹤、圖像清洗、圖片分類、人臉驗證等多種主流標注類型的AI算法預標注，在此基礎上，人工僅需審核和調整部分標注，標注效率提升10倍以上。”王孝宇表示，系統還支持團隊協作標注和復核，以及標注進度、復核進度、標注速率、合格率等數據的可視化。

在談到AI OS如何賦能產業時，王孝宇表示，制造行業面臨著大量不同場景、不同配件或產品的缺陷等困境，使用AI OS可以幫助他們實現算法的快速迭代。如果需要新場景的算法，僅需更換數據即可。

5月起，AI OS系統已對外開始接受試用申請。目前，系統已實現試用。據以往常規方式，整個算法研發周期大概需要2個月時間，而該系統試用顯示，這一研發周期可降至1周。