6月14日下午，中歐眾創平臺主辦的中歐“創未來”創業沙龍上，中歐國際工商學院經濟學與決策科學教授方躍向新京報記者表示，目前的智能服務和真正的人工智能還有相當的距離。目前雖有的智能服務已經比較成熟，難的是真正像人一樣的智能。

近年來，人工智能的實現主要依托于規則，提前設想好所有的可能并設計好應對方案，讓機器依照一套現有的規則去運算。到了現在，以深度學習為代表的一系列算法是在大數據的基礎上建立起來的。

“數據給人工智能提供了很大支撐。從應用來分不外乎兩大類，一種是有唯一解答的，也就是結果有對錯判斷的，包括早期的電話服務、機器翻譯，還有人臉識別。這一類的技術如今比較成熟，難的是真正地像人一樣智能地去應付很多不斷的變化。如果你故意為難一個機器人，兩句話它就沒辦法了，因為有太多的變化是它無法適應的。”

“實現真正的智能還有相當的距離。”方躍說。他用經典的圖靈測試向記者解釋何謂“真正的人工智能”。圖靈測試是由計算機科學之父艾倫·麥席森·圖靈于1950年提出的一種衡量機器智能程度的方法，讓測試者和被測試機器進行交流，多次測試后如果有超過30%的測試者無法判斷與自己交流的到底是人還是機器，則認為該機器具有人類智能。

清華大學中國科技政策研究中心在《2018中國人工智能發展報告》中提出，傳統的人工智能發展思路是研究人類如何產生智能，然后讓機器學習人的思考方式去行為，現代人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫認為，機器不一定需要像人一樣思考才能獲得智能，而重點是讓機器能夠解決人腦所能解決的問題。

報告顯示，2017年我國人工智能市場規模達到237.4億元，其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大。依托于各種場景，人工智能相關的行業應用非常豐富，例如智能醫療、智能金融、智能安防、智能家居和智能電網。中國在人工智能上的優勢領域主要體現在應用方面，而在人工智能核心技術領域（如硬件和算法）力量依然十分薄弱。

“現實中的人工智能和我們想象中的智能還不太一樣，大家期望的可能是人工智能比人還厲害。實際上，在有唯一解答的方面確實厲害，另外那個方面還做不到。”

方躍希望，將來能夠出現集成化的人工智能產品，讓沒有研發能力的中小型企業甚至個人拿來就能用。“好比當初計算機操作系統的出現。這才能推動整個社會發展，企業也能從中得利，大的企業有這個責任去研發。而當企業能夠通過這個產品取得市場占有率，就有更多的資源去打造更好的，就能一代一代起來，在這個過程中出現了新的算法，那就更好了。”

5月28日，國家互聯網信息辦公室發布關于《數據安全管理辦法（征求意見稿）》公開征求意見的通知。對于當前頻發的數據安全問題，方躍認為，讓市場的力量倒逼企業履行社會責任，輔之以政府出臺的相關規范和激勵措施，能夠比較好地改變當下的狀況。