“醫療是一個幾乎和人工智能一樣寬泛的術語，所以當你將兩者結合起來時，知道從哪里開始可能是一個挑戰?！?/p>

如果人工智能還沒有改變的話，這篇文章將是我們所見過的關于討論人工智能的發展將以多種方式改變醫療保健行業的復雜性和挑戰的最好總結。

在總結這些機遇時，他表示：“事實是，人工智能……有機會通過提高最平凡任務的效率來改造行業。在醫療保健領域，這些常規和可重復的任務包括記錄保存（電子醫療記錄）、流程管理和調度以及處方補充?！?/p>

至于具體細節，安巴迪普蒂（Ambadipudi）首先指出，醫療領域的人工智能有可能被用于減少醫院的漫長等待時間和其他后勤問題?！袄?，人工智能驅動的系統可以在病人到達時將問題發送發有時間的醫生或專家，而不是直接將問題發送給第一個醫生?！?/p>

此外，他指出，當今醫療保健最常見的問題之一是人員配備。是的，其他行業也有同樣的問題，但安巴迪普蒂（Ambadipudi）指出，在醫療保健領域，人員配備不齊全會耽誤病人的護理，使人們的健康甚至生命處于危險之中。

他說，“通過利用內部和外部數據，醫院和其他醫療機構可以受益于機器學習算法，利用時間序列預測來揭示數據中的模式，從而預測每日和時間的入院率。”

安巴迪普蒂（Ambadipudi）認為，除了提高日常流程的效率，人工智能還可以在診斷方面提供類似的幫助。他解釋說：“目前，全球有很多醫療領域的人工智能項目，使用先進的人工智能算法來處理多個與健康相關的數據點，比如圖像、視頻、DNA數據、生活方式和診斷數據，為每個病人創建不同的健康管理場景。整合先進的大數據技術來管理和處理這些數據，可以加速這些舉措的實施，并使之有效?！?/p>

最后，人工智能還有改善治療效果的潛力。

“遠程醫療已經存在一段時間了，” 安巴迪普蒂（Ambadipudi）說，但是“隨著在線視頻會議服務、智能手機和可穿戴設備的改進，遠程醫療變得容易得多。將人工智能功能集成到遠程醫療平臺將幫助醫生推薦更好的治療計劃。例如，一種算法可以跟蹤支氣管炎的每一種治療方法，然后詢問病人花了多長時間才好轉。然后，該平臺可以根據過去的成功率調整并推薦治療方法?！?/p>

正如安巴迪普蒂（Ambadipudi）所言，醫療保健是一個龐大的行業，涉及多個領域，從服務和設施、到設備和設備、到保險、到制藥。但是，“有了現實的期望和醫療機構和提供者的戰略采納”，這個可能滋生混亂的地方可能會變成一個每天都在取得明顯進展的地方。