從平安城市到智能交通，從互聯網+到智慧金融，從智慧社區到智慧城市，什么樣的驅動力在引領行業快速發展？無論是城市級解決方案還是行業解決方案，其系統平臺都需要承載、接收處理、反饋龐大的信息數據量，無疑AI芯片作為計算力的硬件基礎，在智慧城市建設中的重要性不言而喻，AI芯片無疑將與智慧城市深度捆綁共發展。以下是一些AI增強型芯片及平臺簡要介紹，展示了目前市場上從移動端到企業級應用的各種神經網絡解決方案：

華為麒麟970：

這是華為消費業務事業部的首個移動AI計算平臺，采用專用神經處理單元，可將云端AI與本機AI處理有機結合。麒麟970包括一個八核CPU和新一代12核GPU。該芯片組以更低的功耗，更快地提供相同的AI計算任務。基準圖像識別測試表明，麒麟970每分鐘可處理2，000張圖像。

除了在自己的手機中使用新的AI芯片組外，華為還將移動AI定位為開放平臺，為開發人員和合作伙伴提供技術。

英特爾Nervana神經網絡處理器（NPP）：

英特爾Nervana NNP專為深度學習而設計，沒有標準的緩存層次結構，其片上存儲器由軟件管理。 “更好的內存管理使該芯片能夠實現海量計算的高利用率，”英特爾宣稱。 “這可以為深度學習模型提供更快的訓練時間。”

除了新的存儲器架構外，英特爾還開發了一種新的數字格式Flexpoint，它可以顯著提高芯片的并行度，同時降低每次計算的功耗。英特爾表示，由于單個芯片的神經網絡計算主要受功耗和內存帶寬的限制，因此Flexpoint可為神經網絡任務提供更高的吞吐量。英特爾這一新設計的目標是“獲得高計算利用率并支持多芯片互連的真實模型并行性”。

英特爾Movidius VPU：

英特爾正在與微軟合作，將微軟Windows ML與英特爾的Movidius視覺處理單元（VPU）相結合來推動邊緣AI推理。英特爾Movidius Myriad X VPU是一款專門用于加速邊緣AI應用的芯片，它聲稱是業界首款具有專用神經計算引擎的系統級芯片解決方案，可用于邊緣深度學習推理的硬件加速。 “這款第三代VPU可以高速和低功耗運行深度神經網絡，以減輕其它硬件的特定AI處理負擔，”英特爾表示。

英特爾還會針對通用機器學習和推理繼續優化其Xeon可擴展處理器和數據中心加速器。

Qualcomm驍龍845：

高通的第三代AI移動平臺據稱在AI性能上比上一代SoC提升了3倍。

除了支持Google TensorFlow和Facebook Caffe / Caffe2框架外，驍龍神經處理引擎（NPE）SDK現在還可以支持Tensorflow Lite和新的開放式神經網絡交換（ONNX）標準，可讓開發人員輕松選擇自己喜歡的AI框架，包括Caffe2、CNTK和MxNet等。此外，它還支持谷歌的Android NN API。驍龍845目標應用包括智能手機、XR耳機和始終聯網的PC等。

為了安全起見，驍龍845現在還提供了一個硬件隔離子系統，即安全處理單元（SPU），它為高通的移動安全方案增加了“在現有層上的安全閥門特性”。

高通的AI Engine包括幾個硬件和軟件組件，其設備端AI處理性能已經在驍龍845上體現出來，將支持包括845、835、820和660在內的移動平臺。 AI Engine支持Snapdragon系列核心硬件架構，即Hexagon矢量處理器、Adreno GPU和Kryo CPU。其軟件組件包括Snapdragon神經網絡處理引擎、Android神經網絡API和Haxagon神經網絡。

由于采用了異構計算，驍龍845的新架構帶來了顯著的性能改進。例如，高通聲稱新的相機和視覺處理架構在視頻捕捉、游戲和XR應用方面，功耗比上一代降低了30％，新的Adreno 630也讓圖形處理性能和功效提升高達30％。

三星Exynos 9系列：

2018年初，三星電子發布了最新的高端應用處理器（AP）Exynos 9系列9810，主要面向AI應用和富媒體內容。這款移動處理器是三星的第三代定制CPU（2.9 GHz），內置超高速千兆LTE調制解調器和深度學習增強的圖像處理功能模塊。

該處理器采用新的八核CPU，其中四個是第三代定制內核，頻率可以達到2.9 GHz，另外四個針對效能進行了優化。“通過擴展流水線并改善高速緩存的架構，單核性能提升了兩倍，多核性能也比其前代產品提高了約40％，”三星表示。

該芯片還增加了一些新功能，包括通過神經網絡深度學習來增強用戶體驗，并通過單獨的安全處理單元來提高安全性，以保護個人數據安全，比如面部、虹膜和指紋信息。Exynos 9系列的9810目前已經量產。

這些是目前已經上市的一些AI處理器。開發人員可以為其特定的嵌入式AI項目找到最合適的AI芯片。