各科成績均“達(dá)標(biāo)”的 X86服務(wù)器，在如今大熱的AI浪潮面前，卻遇到了一些“偏科”難題。

眼下，中國共計裝有近2億個視頻監(jiān)控攝像頭，而具備AI能力的攝像頭僅占其中的1%。

在高清監(jiān)控攝像頭數(shù)量與AI滲透率不斷遞增的情況下，由攝像頭采集的圖像、視頻流數(shù)據(jù)，需要更強大的分析引擎對其進行分析、處理和訓(xùn)練。

以北京地鐵站為例，北京1000多個地鐵站中平均每站都有上百個攝像頭，平均每個地鐵站每天流通8到10萬人較為常見。保守預(yù)估每個相機每天看見1萬個人，再假設(shè)對比庫中有1萬個目標(biāo)（對于公安數(shù)據(jù)庫來說并不大），這個相機每天要回答的問題就是一億零一萬個！

顯然，在當(dāng)前各類安防項目中，依靠純嵌入式智能DVR和NVR均無法滿足嚴(yán)苛的計算要求。

面對萬億級AI安防市場，在技術(shù)落地成花的十字路口，所有的安防企業(yè)高管們都會面對一個終極命題：AI安防究竟需要一款怎樣強大的服務(wù)器？

“寵兒”X86暫遇“偏科”難題

談到安防服務(wù)器，X86無處不在，一直以來，它都是包括安防在內(nèi)等多個行業(yè)的“寵兒”。

“眼下安防市場很多的管理平臺，譬如流媒體服務(wù)器、轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器、主控服務(wù)器基本基于X86架構(gòu)建設(shè)，它的最大優(yōu)勢是比較容易開發(fā)、上手比較快，大多工程師更擅長在X86架構(gòu)上做研發(fā)。”

華泰科捷CEO傅劍輝告訴雷鋒網(wǎng)，考慮到它表現(xiàn)不俗的性價比，X86服務(wù)器一直都是我們采購的首選。

由此，過去多年來，X86服務(wù)器也獲得了全球頂尖服務(wù)器供貨商的青睞。

遺憾的是，各科成績均“達(dá)標(biāo)”的 X86服務(wù)器，在如今大熱的AI浪潮面前，卻遇到了一些“偏科”難題。

傅劍輝透露，從安防用戶實際使用角度考量，目前X86服務(wù)器應(yīng)用在安防行業(yè)主要存在三大問題：

一、CPU負(fù)責(zé)邏輯運算的單元并不多，在多任務(wù)處理時效率低下。面對海量視頻信息，傳統(tǒng)X86服務(wù)器單純以CPU為核心的數(shù)據(jù)中心部署已經(jīng)不能很好地滿足并行靈活計算、多變環(huán)境的計算需求，很難在安防企業(yè)級服務(wù)器市場有驚艷的表現(xiàn)。

“以前的視頻數(shù)據(jù)只需存在后臺，做少量分析即可，也就是說存儲足夠大就行；今天，很多客戶都希望我們能夠?qū)崟r處理這些海量視頻信息并反饋結(jié)果，而這就意味著系統(tǒng)需要同時做解碼、做視頻結(jié)構(gòu)化、做識別、搜索等等，X86明顯就不夠用了。”

換句話說，X86可以類比手機里的功能機，它能夠滿足單一的通信處理需求，而AI融入的安防市場，更需要一臺強大的智能手機，配備更強大的性能以適配游戲、圖片處理等個性需求。

二、在行業(yè)出現(xiàn)算力不夠的大背景下，很多廠商打出X86服務(wù)器加上若干GPU卡的組合拳，而這種為了單純解決算力而“拼湊”出的方案大大增加了服務(wù)器的功耗和用戶成本。

從行業(yè)采用情況看，如果涉及人臉識別等AI項目時，大部分廠商會采用GPU作為人像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的處理單元，特別是在X86服務(wù)器集群中，GPU更是成為唯一選擇。

在某種程度上，GPU的確解決了部分算力不足的問題，卻也存在兩個致命硬傷：

1.功耗大，需依托X86架構(gòu)服務(wù)器運行，不適用于更為廣泛的AI方案開發(fā)；

2.成本高昂，比如采用GPU方案，折算單路人臉識別成本在萬元以上，相較其他千元級，甚至是百元級的方案，毫無成本優(yōu)勢可言，這兩個致命短板，也讓很多企業(yè)不得不尋求新的方案。

三、由于X86更多采用的是較為開放的LinuX系統(tǒng)，而非封閉的AIX系統(tǒng)，在穩(wěn)定性和可維護性上略顯不足。

“未來的市場必定是數(shù)據(jù)規(guī)模和計算能力的角逐。”

浪潮商用機器有限公司OpenPOWER產(chǎn)品營銷部總監(jiān)張琪告訴雷鋒網(wǎng)，隨著越來越多新應(yīng)用的出現(xiàn)，傳統(tǒng)的X86計算架構(gòu)會遇到很多瓶頸，包括數(shù)據(jù)瓶頸（處理器的計算單元以多快的速度獲取和交換數(shù)據(jù)）、計算瓶頸（單位空間內(nèi)能集成多少計算能力）、延遲瓶頸、通信瓶頸。

就像設(shè)計時速30碼的道路難以承載均速100碼的車輛通行一樣，很短時間內(nèi)就可造成道路擁堵甚至癱瘓。

今天來看，面對大計算、智能化場景，誰能夠最先解決算力問題，又能夠更好降低功耗與成本，誰就能在AI浪潮下引領(lǐng)鰲頭。

在張琪看來，基于POWER9的高性能服務(wù)器能夠很好滿足AI安防時代下的高智能需求。

POWER9加持

更適合AI安防的高性能服務(wù)器

從AI安防實際場景所需出發(fā)，近期浪潮商用機器聯(lián)合高重科技，共同打造了軟硬件一體化的AI視覺分析解決方案，采用浪潮商用機器成熟穩(wěn)定的OpenPOWER服務(wù)器，搭載高重科技企業(yè)級UltraVision視頻智能分析系統(tǒng)。此方案猶如一個超級高效的AI大腦，它軟硬結(jié)合，能夠?qū)崟r、準(zhǔn)確、智能、節(jié)能地完成包括安防在內(nèi)各個行業(yè)所需的復(fù)雜性數(shù)據(jù)處理工作。

“硬”，體現(xiàn)在POWER9架構(gòu)上，它能夠提供強大的圖像視頻的計算處理能力。相比其他處理器，POWER9支持了PCIe4.0、NVlink2.0等新一代I/O協(xié)議，能夠在AI等應(yīng)用中展示出更好的應(yīng)用表現(xiàn)。

具體來看，相比X86，其單節(jié)點視頻處理路數(shù)提升近3倍，達(dá)3.8倍提升深度學(xué)習(xí)框架AI模型訓(xùn)練效率，1.8倍更好的加速數(shù)據(jù)庫性能，IO能力提升了近5倍。

另外，執(zhí)行視頻和圖像編解碼，查詢搜索任務(wù)時，整機可提供單精度56TFlops和雙精度28TFlops超強算力，和比X86服務(wù)器相比，單塊GPU即可提供比純CPU服務(wù)器高30倍的推理能力。

值得一提的是，該方案獨有的CAPI技術(shù)，可以將延遲降低至1/36，全面加速圖像處理，同時功耗降低高達(dá)30%。

1.8倍、3.8倍、3倍、5倍、30倍，看起來不大的幾個數(shù)字對于安防行業(yè)來說，都是龐大數(shù)量級的提升。

這幾個數(shù)字的變化，能夠?qū)⒏黝惙缸锖蛧?yán)重的暴力事件的防控手段從事后介入提前到事前或事中，大大減少安全事件的發(fā)生，實現(xiàn)公共安全從被動防御到主動防御的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變。

除了POWER9提供的超強算力硬核外，在軟件層面，該方案還有高重UltraVision視頻智能分析技術(shù)加持，如目標(biāo)檢測（PD）、行人重識別（RE-ID）等多項計算機視覺技術(shù)，提升目標(biāo)識別準(zhǔn)確率高達(dá)94%。

毋庸置疑，軟硬結(jié)合的浪潮商用機器和高重科技AI視覺分析解決方案在實際落地過程中，能夠?qū)崒嵲谠诘貫橛脩艚鉀QAI時代下的高算力與低功耗問題。

除此之外，相比其他熱門方案，該方案還有兩大優(yōu)勢不得不提。

其一、獨有的利舊能力降低客戶成本。

通常來說，一般的AI視頻系統(tǒng)想要實現(xiàn)某些功能必須接入具備AI技術(shù)的感知攝像頭，該方案在部署過程中不需要更換原有攝像頭，只需要旁路接入視頻采集端，即可實現(xiàn)AI系統(tǒng)；

另外，該方案還可以兼容不同品牌、不同制式的任何攝像頭；可以不改變客戶原服務(wù)器等硬件架構(gòu)的情況下直接部署，有效降低客戶部署成本。

其二、就浪潮商用機器公司本身來說，依托其在服務(wù)器領(lǐng)域的引領(lǐng)地位，擁有強大的定制化落地能力，縮短交付周期從月到天。

用于AI安防，不止于安防

該方案無論是面對大數(shù)據(jù)處理、機器學(xué)習(xí)這樣的AI應(yīng)用，還是軟件定義存儲、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫這一類的開源應(yīng)用都會有比較好的性能表現(xiàn)。

毫無疑問，專為AI、云計算、大數(shù)據(jù)等新興應(yīng)用而生的AI視覺分析解決方案在客戶面對嚴(yán)苛業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)時，提供了更多元化的選擇。

以AI為首的新興應(yīng)用推動計算市場高速增長，對企業(yè)而言，如何借助高性能的IT基礎(chǔ)架構(gòu)高效利用數(shù)據(jù)，并在業(yè)務(wù)上實現(xiàn)更快、更高、更強的增長成為最關(guān)注的課題。

“在安防領(lǐng)域打造城市大腦超級計算引擎，是我們一直努力的方向。”張琪表示，依托這款高性能產(chǎn)品，用戶也可以更快地部署各類智能應(yīng)用，縮短安防AI應(yīng)用的技術(shù)迭代周期。

與此同時，性能卓越的浪潮商用機器服務(wù)器的應(yīng)用不僅限于安防行業(yè)，在互聯(lián)網(wǎng)、金融等對安全性要求高的領(lǐng)域，其也可以施展拳腳。

安防之外，整個社會正在向規(guī)模化、自動化、智能化轉(zhuǎn)型升級。其中，智能化的應(yīng)用方向涵蓋四大方向：前端化、云端化、平臺化和行業(yè)化。

在這個升級過程中，新的平臺需要有新的能力做新的認(rèn)知，新的認(rèn)知催生新的需求和應(yīng)用。

對于包括浪潮在內(nèi)的科技公司來說，這是一次巨大的機會，同時也是一個不小的挑戰(zhàn)，路漫漫其修遠(yuǎn)兮，必須上下而求索。