關于量子計算，谷歌在2018年12月用一臺筆記本就能模擬出當時的量子處理器的計算能力，到了今年1月，就需要用一臺性能強悍的臺式計算機才能模擬，而到了今年2月，僅僅過了1個月，就已經找不到任何一臺單機來模擬量子處理器的計算能力，只能借助于谷歌云計算服務器網絡，這次模擬演算用到了一百萬個傳統的至強處理器，并且花費了更長的時間。

很顯然，量子計算機已經超越了傳統計算機的摩爾定律，新的“內文定律”誕生了。

以傳統計算機的計算能力為基本參考，量子計算機的計算能力正在以雙重指數的速度迅速發展。就如谷歌量子人工智能實驗室主任Hartmut Neven描述的那樣：“開始看起來沒有什么明顯的變化，沒什么變化……突然間，你會被嚇到尖叫，瞬間進入一個不可思議的世界！”

量子計算機的算力相對于傳統計算機之所以能夠以雙重指數的速率增長，是因為量子計算機有兩種變化的指數相互糾纏在一起。我們所處的時代，在科技領域最大的機會就是人工智能，而量子處理器對于人工智能的影響可能是決定性的。在人工智能三要素中，算力的作用就像一臺汽車的發動機。

看樣子人們要適應新的規則，一切都在加速，這種雙重指數的加速，就像是到了頂點的過山車，前半段還在用摩爾定律，后半段就開始了看似瘋狂的內文定律了。如果內文定律成立，量子處理器對于算力的改變將變得不可避免，這種改變一定是爆發性的，從此踏上開掛的節奏。

在算力爆發之前的很長一段時間，產生數據的場景隨著互聯網的發展滲透到生活、生產的各個角落，并且隨著通訊技術的進步，尤其是5G的商用，使得產生數據的基礎場景覆蓋面和深度達到新的層次，數據的生產也將達到一個新的數量級。

有關算法的突破，除了沿著傳統的方法發展以外，我想引用任正非說過的一段話：“中國的優勢在于，虛擬世界正好用到中國的玄學。我給外國公司做動員，叫他們要把研發機構搬到中國來，為什么？因為西方的機械唯物論，形而上學的時代要過去了，要進入中國的哲學時代，也就是玄學。”

中國哲學的富礦亟待開發，最大的受益者莫過于人工智能。比如圍繞《易經》的一些應用，就是典型的算法占優，僅需要不多的數據就可以推測出事物的全貌，包括事物發展的起始到終結的過程。當然中國哲學不僅僅就是《易經》，還有更多的原理、原則和方法體系。

人類創造的所有一切，受限于人類自身的認知，總是人對自身的外化，包括結構和模式。如果將人工智能的三要素算力、大數據和算法看作一個人的能力、經歷和經驗的話，那么“用了很長時間成長，卻在一瞬間長大”，算力的突破，大數據的積累和中國玄學對算法的啟示，對于人工智能來說“一瞬間”的突破是必然的發展模式，對人類認知的影響不可限量。