當(dāng)系統(tǒng)捕捉到畫(huà)面中高興的人臉表情比例達(dá)到某個(gè)預(yù)先設(shè)定的百分比，系統(tǒng)就自動(dòng)拍照，現(xiàn)場(chǎng)的觀眾可以通過(guò)手機(jī)掃描二維碼，獲得跟自己有關(guān)的照片。這是清帆科技在一個(gè)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上展示的黑科技，這家從事教育行業(yè)的AI公司所展示的產(chǎn)品正是情感計(jì)算的研究成果。

如何在人群中獲取人臉表情，并根據(jù)表情得出一個(gè)人的情緒，是情感計(jì)算的基礎(chǔ)。其實(shí)通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)判斷一個(gè)人的情感不僅僅可以通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)，語(yǔ)音、肌電、皮膚電、呼吸和血容量搏動(dòng)等技術(shù)都可以分析出人的情緒。

早在1997年Rosalind Picard就提出“情感計(jì)算”的理論，但在很長(zhǎng)一段時(shí)間，情感計(jì)算一直位于AI領(lǐng)域之外。直到20世紀(jì)末期，情感作為認(rèn)知過(guò)程重要組成部分的身份才得到了學(xué)術(shù)界的普遍認(rèn)同。隨著語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)音處理和人臉識(shí)別的提升，情感計(jì)算也被推到了一個(gè)新的高度。

情感計(jì)算正在成為一個(gè)新的發(fā)展方向。相比語(yǔ)音識(shí)別和視覺(jué)計(jì)算，情感計(jì)算被認(rèn)為是一個(gè)新的AI高地。

李飛飛也曾在公開(kāi)場(chǎng)合表示：“我認(rèn)為下一步人工智能的發(fā)展，需要加強(qiáng)對(duì)情感和情緒的了解，要走進(jìn)認(rèn)知學(xué)，心理學(xué)。我說(shuō)的不僅是腦科學(xué)，而是認(rèn)知學(xué)。因?yàn)槲覀兡壳皩?duì)人的情感理解非常少，而這對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)是很重要的。”

相比語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和人臉識(shí)別等技術(shù)，情感計(jì)算在AI領(lǐng)域的產(chǎn)品還相對(duì)較少，面對(duì)如此大的市場(chǎng)，對(duì)產(chǎn)業(yè)從業(yè)者來(lái)說(shuō)無(wú)疑是大好機(jī)會(huì)。

情感計(jì)算的產(chǎn)品以及隨之而來(lái)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，應(yīng)該分為兩個(gè)階段，一個(gè)是通過(guò)機(jī)器獲取人的情感信息，就像前文說(shuō)提到的清帆科技通過(guò)采集人群中的表情，判斷人的高興、中性、驚喜、傷心、生氣、害怕、厭惡7 種表情識(shí)別。通過(guò)機(jī)器獲取人的情感后，為現(xiàn)有的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加持，提高現(xiàn)有傳統(tǒng)行業(yè)的效率和質(zhì)量。

正如清帆公司在教育行業(yè)應(yīng)用情感計(jì)算，為線上、線下等多樣化教育場(chǎng)景帶來(lái)以“情感計(jì)算” 技術(shù)為核心的課堂教學(xué)分析解決方案。此外，在一檔名為《機(jī)智過(guò)人》的節(jié)目中有一個(gè)名為阿爾法鷹眼的AI機(jī)器人，最終以快于人類(lèi)心理專(zhuān)家孟偉的速度準(zhǔn)確地找出了隊(duì)伍中的狙擊手。由此可見(jiàn)，情感計(jì)算對(duì)于安防、刑偵等方面也能提供幫助。

傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用可以算是“情感計(jì)算”現(xiàn)階段最靠譜的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，這里面的難點(diǎn)除了通過(guò)語(yǔ)音、視覺(jué)和其他感知終端獲取人的情感之外，對(duì)獲得數(shù)據(jù)的分析，也就是結(jié)合傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用成為關(guān)鍵點(diǎn)。

相對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用，人機(jī)情感交互將是AI更高發(fā)展階段。這個(gè)階段不僅需要對(duì)人的情感的捕捉，更需要讓機(jī)器跟人進(jìn)行情感的表達(dá)，盡管與獲取人類(lèi)情感信息的分類(lèi)幾乎一樣，但技術(shù)難度要大得多，包括情感語(yǔ)音合成、面部表情合成、肢體語(yǔ)音合成等技術(shù)。目前更多的技術(shù)還屬于實(shí)驗(yàn)室階段，可能未來(lái)在這個(gè)領(lǐng)域的優(yōu)秀公司也將來(lái)自大學(xué)實(shí)驗(yàn)室。

除了現(xiàn)階段在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用和未來(lái)更高階段的人機(jī)情感對(duì)話，安全是被很多人忽略的細(xì)分領(lǐng)域。當(dāng)人類(lèi)和機(jī)器的情感都可以用來(lái)計(jì)算后，個(gè)人隱私將是趨近于零。隨著智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備等智能終端設(shè)備的普及，人工智能對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的采集范圍已經(jīng)涵蓋指紋、心率、情緒、情感、睡眠狀況、飲食習(xí)慣、健康水平等各個(gè)方面。

每個(gè)人和每個(gè)機(jī)器的個(gè)人情感都是可以被他人通過(guò)情感計(jì)算捕捉到，甚至連自己都搞不清楚的情感都能被機(jī)器所計(jì)算出來(lái)，這個(gè)時(shí)候如何保護(hù)個(gè)人隱私就成了一個(gè)必要的需求，相比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)安全，情感隱私的安全將呈現(xiàn)更大的市場(chǎng)需求。

情感計(jì)算是AI技術(shù)一個(gè)重要分支，也是其更高階段的表現(xiàn)，當(dāng)知識(shí)和能力提升到一定程度后，情感計(jì)算的需求將出現(xiàn)猛增的態(tài)勢(shì)。在語(yǔ)音、視覺(jué)、芯片、大數(shù)據(jù)和機(jī)器人等細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)過(guò)熱的情況下，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)通過(guò)布局情感計(jì)算，在為傳統(tǒng)行業(yè)加持的過(guò)程中獲得訂單和經(jīng)驗(yàn)，待到人機(jī)互動(dòng)的情感需求大規(guī)模來(lái)到的時(shí)候，或?qū)⒛茏プ「蟮漠a(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。