金融科技看似遙遠，卻與我們的生活場景息息相關，向前金服作為金融科技平臺之一，其自主研發的人工智能引擎“天眼”也受到廣泛關注。那么，向前金服提及的人工智能是什么，以及它在金融行業是如何被應用的呢？接下來，小編將為大家一一講解。

前段時間，北京市金融監管局局長霍學文在2019清華五道口全球金融論壇上提出了金融科技“ABCDEFG”的概念。其中，A是AI人工智能，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機科學的一個分支，簡單地說就是機械/程序對人類意識、思維過程的模擬，包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等等。

舉個最常見的例子，大家在某些APP后臺與客服溝通時，常常會遇到“智能客服”，它們會根據系統預設對我們的問題作出自動解答，這就是利用了人工智能的核心技術之一——機器學習。機器程序通過大量的樣本數據（如常規問題、關鍵詞等）的搜集和整理，進行規律性分析，構建出認知模型，從而實現智能客服回復的精準度。

其實AI技術早已在各領域展開，尤其是擁有高度數據化特性的金融業。目前，金融機構業務流程已加速向智能化過度，AI技術也已滲透至營銷、風控、支付、投顧、客服等各金融應用場景。在金融前端，AI技術可以使服務更加個性化，例如通過用戶畫像、行為分析等技術，向不同用戶推薦不同的金融服務項目，實現精準營銷。在中端，AI可以支持各類金融交易決策，使得金融決策更加智能化。在后端，它可以用于風險識別和防控，使得管理更加精細化，為企業降本增效。

在這里我們不得不提到AI技術在網貸行業的應用，首先在獲客環節，人工智能技術可以幫助網貸平臺分析目標客群，找到相對低風險高借貸需求的用戶;同時可以根據行為痕跡分析，有效挖掘沉默客戶價值，持續提高轉化率。在精準獲客后，AI技術還可以基于互聯網數據，構建新的信用評估模型，與平臺傳統信用模型形成互補，有效評估借款人的還款能力和還款意愿。

當然，網貸行業還有一個重點環節就是催收，但是行業普遍面臨催收效率低、成本過高等問題，因此很多平臺不得不雇傭或外包龐大的催收團隊，對平臺運營管理造成很大壓力。 AI技術可以基于借款人的不同狀態智能設計催收策略，并通過信息提示、語音等方式處理還款提醒及貸后催收的各個環節，大幅降低人工及企業運營成本。

目前，人工智能技術已上升至國家戰略層面，也成為各行業轉型升級乃至遷躍式發展的“新武器”，尤其在金融領域將擁有巨大的發展空間。