AI在文本創作上的能力正在加強。人們對于人工智能的創作能力賦予了更大的想象力，尤其是在OpenAI 推出文本生成模型 GPT-2 后。前不久《權力的游戲》爛尾，有程序員直接用GPT-2重寫了比電視劇更好的結局，這也讓GPT-2算法名聲大噪。

無獨有偶，一個名為GROVER的假新聞寫作機器人最近得到了大家的關注。GROVER可以幫助人們進行博客營銷，盡管生產出的內容并不是那么完美，但是卻足以說服那些沒有仔細閱讀文章的讀者。營銷機構Fractl的克里斯汀·廷斯基在接受采訪時表示，“像GROVER這樣的工具可以在你能想象到的所有利基市場中，創造出大量由電腦生成的內容”。

可是這真的是一件好事嗎？我們在為更加“聰明”的AI欣喜之時，或許也需要開始正視新的問題：這些人工智能如果開始生產大量假新聞，后果究竟會如何？據調查顯示，有一半的美國人稱在新聞網站上瀏覽了故意誤導性的文章，大多數受訪者表示，他們無法判斷媒體報道的真實性。

假新聞的傳播速度往往比真實新聞更快，因此一旦被不法分子利用，后果將不堪設想。用人工智能的方式“反擊”假新聞，要“扼制”生產假新聞的人工智能，最快速的解決辦法是研究出鑒別假新聞的人工智能。

基于從新聞源出發控制假新聞的想法，麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）和卡塔爾計算研究所的研究人員推出了一套鑒別假新聞的全新AI解決方案。研究團隊對來自Media Bias/Fact Check（MBFC）的1,066個新聞來源進行了系統培訓，注釋了“事實性”和“偏見”的分數，他們聲稱這是同類軟件中最大的數據庫。

根據團隊的說法，系統只需要150篇文章就可以確定是否可以可靠地信任某一來源，它在檢測新聞來源是否具有高、低或中等水平的“事實性”時準確率可達到65％。當然，他們并不是唯一試圖用AI來對抗假新聞傳播的機構。總部位于德里的MetaFact利用自然語言處理算法（NLP）來標記新聞報道和社交媒體帖子中的錯誤信息和偏見。

他們推出的軟件即服務平臺“ AdVerify.ai”，不僅可以分析錯誤信息、惡意軟件和其他有問題的內容，并且可以交叉引用一個定期更新的數據庫，其中包含數千條虛假新聞。此外，深陷信息泄露危機的Facebook也開始嘗試部署“識別賬戶和虛假新聞”的人工智能工具。2018年，Facebook收購了總部位于倫敦的創業公司Bloomsbury AI，以幫助其打擊誤導性報道。

有會“寫假新聞”的AI，就會有“鑒別假新聞”的AI，很明顯，在這場與假新聞相關的較量中，哪一種AI都很難完全占到上風。因此，就目前的情況來看，如果有人想用假新聞機器人來顛覆世界，可能并沒有那么容易。