去年12月，上海在全國(guó)率先發(fā)布首批10大領(lǐng)域、19個(gè)點(diǎn)位的AI應(yīng)用場(chǎng)景需求，面向全球征集解決方案。最終有12家單位入選“上海市首批人工智能試點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景”，應(yīng)用領(lǐng)域包括醫(yī)療、教育、金融等。

距離第二屆世界人工智能大會(huì)舉行還有不到50天的時(shí)間，這些應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)情況如何？東方網(wǎng)記者帶你一探究竟。

面向患者：“按需就診”精準(zhǔn)匹配患者與醫(yī)生

2018年，復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院醫(yī)院門(mén)診量達(dá)到了144.72萬(wàn)人次。”這里是腫瘤?？漆t(yī)院，有時(shí)候踏進(jìn)醫(yī)院的那一刻對(duì)一名患者來(lái)說(shuō)，就是面臨著生與死。”面對(duì)來(lái)自全國(guó)各地?cái)?shù)量眾多的患者，如何提高專家號(hào)利用率，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源真正合理分配給有需要的患者，一直是醫(yī)院攻關(guān)的“硬骨頭”。

急診患者自助問(wèn)診系統(tǒng)

“能否在病人掛號(hào)前分析病人病情，為其匹配相應(yīng)專家，避免號(hào)源‘浪費(fèi)’？”復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院副院長(zhǎng)吳炅教授說(shuō)，基于這樣的思考，醫(yī)院與相關(guān)企業(yè)合作，探索出“精準(zhǔn)預(yù)約”的預(yù)約掛號(hào)模式。在該模式下，通過(guò)AI引擎模型的預(yù)設(shè)和不斷完善，讓AI引擎有了“分診功能”?；颊甙凑掌脚_(tái)要求實(shí)名上傳病史資料，AI引擎通過(guò)計(jì)算分析判斷患者病情，并將專家號(hào)匹配給病情重、急需專家診療的患者，同時(shí)智能為患者提供合理的就醫(yī)路徑引導(dǎo)。

例如，通過(guò)分析病史資料，初步判斷為需要手術(shù)治療的甲狀腺癌患者，比單純想要做甲狀腺體檢的人群有更大可能匹配到頭頸外科的專家號(hào)，從而提升專家號(hào)的利用效率。

從2018年3月試點(diǎn)精準(zhǔn)預(yù)約到2019年6月，復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院共有11個(gè)外科科室、83位醫(yī)生，每周共計(jì)875個(gè)專家號(hào)接入精準(zhǔn)預(yù)約功能。僅2019年上半年，該項(xiàng)智能服務(wù)就為超過(guò)11萬(wàn)患者提供服務(wù)，為超過(guò)16000名患者提供專家號(hào)源，解決了這些疑難患者的燃眉之急。

目前，醫(yī)院精準(zhǔn)預(yù)約服務(wù)已覆蓋甲狀腺癌、乳腺癌、胰腺癌等15種常見(jiàn)腫瘤疾病。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在該項(xiàng)服務(wù)下，成功為每位患者平均節(jié)省2.5小時(shí)的就診時(shí)間，患者掛專家號(hào)的等待時(shí)間已經(jīng)平均減少7.4天，到診率提高了7%。專家門(mén)診的效率平均提高了3.5倍左右，并且有效打擊了“號(hào)販子”現(xiàn)象。

面向醫(yī)生：影像輔助診斷為醫(yī)生“減負(fù)”

上海市第十人民醫(yī)院放射科主任醫(yī)生湯光宇說(shuō)，作為一名放射科醫(yī)生，他或許最能夠直觀地感受到人工智能技術(shù)帶來(lái)的便利。“近年來(lái)肺部“結(jié)節(jié)”給放射科醫(yī)生帶來(lái)的壓力實(shí)在太大了”，有肺結(jié)節(jié)的人實(shí)在太多，但并不是每個(gè)結(jié)節(jié)都有治療的必要。醫(yī)生每天都要耗費(fèi)大量的時(shí)間在“讀片”這道工序上。但是畢竟醫(yī)生也是人，有時(shí)難免會(huì)在讀片時(shí)產(chǎn)生疏漏。

目前在醫(yī)療領(lǐng)域中，人工智能應(yīng)用較為成熟的就是醫(yī)學(xué)影像，醫(yī)學(xué)影像是醫(yī)生進(jìn)行疾病判斷的重要依據(jù)。尤其對(duì)于肺癌而言，早診早治非常重要，通過(guò)CT檢查等篩查手段可以發(fā)現(xiàn)肺上的結(jié)節(jié)，及時(shí)采取干預(yù)手段。圍繞肺部結(jié)節(jié)等急診常見(jiàn)疾病，利用人工智能技術(shù)，開(kāi)發(fā)智能CT輔助影像診斷系統(tǒng)。讓機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)，建立起一套統(tǒng)一的閱片標(biāo)準(zhǔn)，縮短閱片時(shí)間，提高正確率。

AI影像輔助篩查系統(tǒng)很好地扮演了質(zhì)控的角色。它可以不受任何客觀因素，如疲勞、情緒、經(jīng)驗(yàn)的影響，確保醫(yī)師高效、準(zhǔn)確地檢出及診斷病灶?！艾F(xiàn)在我們只要按幾個(gè)按鈕，機(jī)器就會(huì)代替我們，把所有問(wèn)題的部分讀取出來(lái)”，醫(yī)生要做的是在機(jī)器讀片的基礎(chǔ)上做進(jìn)一步確診。“有時(shí)候，AI也會(huì)過(guò)于敏感，‘報(bào)假警’，最終還是需要醫(yī)生的鑒別來(lái)‘蓋棺定論’?！?/p>

患者正在使用精準(zhǔn)預(yù)約掛號(hào)

經(jīng)過(guò)實(shí)踐證明，AI影像輔助篩查系統(tǒng)在確保準(zhǔn)確率的前提下，能將醫(yī)生診斷效率提升30%-50%。以每醫(yī)院平均4位胸組醫(yī)生、每例患者收費(fèi)300元為例，每年可額外增收500萬(wàn)元左右。同時(shí)，假設(shè)醫(yī)院日均100例患者，采用AI系統(tǒng)后，每年可節(jié)省人工費(fèi)用約20萬(wàn)元左右。

湯光宇說(shuō)，雖然目前人工智能在醫(yī)療中的使用還處于輔助階段，并未正式進(jìn)入臨床，但它確確實(shí)實(shí)地幫助了醫(yī)生有效節(jié)省了勞動(dòng)力，讓醫(yī)生可以把時(shí)間更有效地花在和患者溝通、了解患者的病情，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的治療。

面向醫(yī)院管理：就醫(yī)體驗(yàn)改善了

上海第十人民醫(yī)院，年急癥量超過(guò)41萬(wàn)人次，也就是每天在急診掛號(hào)病人超過(guò)千人。在這樣一家大型綜合性醫(yī)院，如何縮短患者等待時(shí)間，協(xié)調(diào)緩解醫(yī)療資源，對(duì)醫(yī)院的整體管理能力提出了越來(lái)越高的要求。

記者在十院急診大廳看到，一套基于智能急診輔助診斷系統(tǒng)已經(jīng)在這里“上崗”。一名手捂胸控的患者坐進(jìn)了一臺(tái)蛋殼形狀的機(jī)器前，機(jī)器語(yǔ)音指引他通過(guò)按鈕輸入相關(guān)信息。“胸痛持續(xù)多久了？”“請(qǐng)選擇胸痛程度？”“胸痛在哪些部位？”正在與病人進(jìn)行語(yǔ)音交互的，是一臺(tái)智能檢傷機(jī)器人，它通過(guò)采集患者血壓、脈搏、體溫、血壓飽和度、呼吸頻率等生命體征數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)檢傷分級(jí)。另一側(cè)的智能問(wèn)診系統(tǒng)，則通過(guò)語(yǔ)音、手寫(xiě)等方式對(duì)患者進(jìn)行人機(jī)交互預(yù)問(wèn)診，并在患者完成預(yù)問(wèn)診后自動(dòng)建議最佳檢驗(yàn)檢查，實(shí)現(xiàn)就診前檢驗(yàn)檢查后，再對(duì)患者進(jìn)行自動(dòng)分級(jí)自動(dòng)匹配相應(yīng)科室。

第十人民醫(yī)院急診科副主任彭滬說(shuō)：“在醫(yī)生數(shù)量有限，而病人每年都在遞增的情況下。即使是80分的醫(yī)生也有可能出現(xiàn)30分的狀態(tài)。而在這一套‘急癥輔助系統(tǒng)’的幫助下，結(jié)合急診醫(yī)療服務(wù)流程再造，能為患者提供急診醫(yī)療‘一站式’服務(wù)體系，改善老百姓的就醫(yī)體驗(yàn)?！?/p>