人工智能是CEO們應該關注的問題

盡管人工智能（Artificial Intelligence）給企業帶來了新的競爭優勢并改變了整個行業，但你可能會驚訝于目前只有不到10%的公司在使用這類技術。

雖然我們預計到2020年這一數字將躍升至85%，但除非首席執行官將人工智能視為戰略要務，否則這比例將很難實現。為了確保公司充分發揮人工智能技術的潛力，并降低其潛在風險，首席執行官不能將人工智能戰略下放給IT部門。但不幸的是，這種情況經常發生。

安永會計師事務所 （Ernst & Young） 是全球領先的專業服務公司，他們最近對商界領袖進行的一項民意調查發現，只有21%的受訪者的公司在確保決策層支持人工智能方面取得了進展。超過四分之一的受訪者表示，他們的公司不把人工智能視為一項戰略性的優先事項。

那么，為什么人工智能轉型需要決策層親自操刀呢？為了創建有效的人工智能戰略，CEO們必須了解些什么呢？

讓我們從一個不可避免的事實開始：人工智能的影響遠遠超出了技術本身。事實上，75%的人工智能決策內容與純粹的技術提升無關，比如優化業務流程、加快人才培養、提升客戶體驗、改善公司治理，并最終帶來新的業務機會——所有這些內容都是CEO擔憂并重視的。

評估貴公司的“人工智能成熟度”

由于人工智能具有如此廣泛的影響，實施新的人工智能體系需要對組織的“人工智能成熟度”進行深入評估，從四個角度真實地反映一個企業的人工智能成熟度

戰略：公司是否有一個大膽的、長期的戰略方向和一個與業務戰略相關的、以客戶需求為中心的人工智能愿景？

文化：風險偏好是什么？企業文化是否針對長期測試和發展人工智能系統所需的速度和靈活性進行了調整？

組織：決策層和高管是否存在支持長期人工智能的戰略，以及確保持續團結和問責制的角色和責任，包括在公司治理等棘手領域？

能力：公司現有的與內部連接性、內容、客戶體驗和數據驅動決策相關的技能有多成熟？

理解一個企業的人工智能成熟度，有助于了解企業轉型結果之間的原因差異，有些公司因為在人工智能方面的目標定得太高而失敗，有些公司從人工智能的最佳切入點進入并發展，取得了很好的效果。大多數的企業人工智能項目由于內部發展人工智能的條件不成熟而失敗，比如數據處理不當、智能孤立化以及數據價值有限。

一個重視AI轉型的公司，都會按照科學的基本原則來發展，比如了解數據和知識之間的差異，在整個企業中連接這些要素，從而使員工能夠更快、更智能地做出決策。

然而，對于不同的公司來說，實現這些好處是從不同的地方開始的。人工智能戰略必須反映企業的AI成熟度水平，包括知道從哪里開始，設定什么目標和里程碑等等。

從哪里開始

首席執行官必須清楚人工智能帶來哪些業務機會——提升客戶服務、提高生產力、減少制造缺陷或其他特殊事項。人工智能場景是特定于業務和行業的，但通常適用于三個類別：

智能系統——數字代理人，從簡單的機器人到客戶服務系統，都建立在對話式人工智能之上。人工智能成熟度較低的公司可以采用聊天機器人來提供更好的服務，并提高公司人工智能成熟度，而無需雇傭專業的IT人員。

對象定義和檢測模式——例如，使用人工智能圖像識別來發現生產線上的缺陷并轉換生產流程，或者為零售商提供空間使用合理化機器人，以了解購物者如何在商場中移動，以便更好地規劃店內布局。

人工智能輔助專業人員——例如，使用機器閱讀和理解來幫助法律行業、人力資源或其他行業的工作人員跟上不斷增長的信息量，人工智能系統足夠智能，能夠在文檔中標記潛在問題，以便專業人員集中注意力，解決關鍵性問題并完成更多工作。

這些場景中的每一個都是為了增強人的能力，通過人工智能提高員工的工作效率，這是很容易實現的。

有了這些類型的人工智能場景，公司決策層就可以為更廣泛的基于人工智能的轉型制定策略和決定關鍵投資，為人工智能加碼，包括創建新的數據和知識生態系統，培訓員工以全新的方式做出決策，不僅通過原始數據，還通過人工智能輔助系統上提供的概率信息。

你相信什么？

基于這些，CEO們必須回答的一個更重要的問題：你對人工智能有什么看法？

首席執行官在制定人工智能戰略中最重要的職責是讓他們的業務領導者對如何開發和管理人工智能的一系列信念保持一致。

領導者必須討論人工智能系統如何無意中侵犯客戶或員工的個人自由，比如拒絕服務。在醫療保健領域，管理層必須檢查人工智能幫助診斷是否會導致某些患者被拒絕接受某些治療。

首席執行官必須確保其與人工智能使用方式相關的立場得到明確的溝通，設置適當的參數，并持續審查系統的目的、開發、管理和使用人工智能的人員的能力，以及系統的可靠性及其影響的人的決策。

有效的人工智能策略必須解決棘手的道德問題，并與公司遵循的核心原則相一致。首席執行官們應該制定他們的“人工智能宣言”，描述該組織在信任、公平、透明、隱私、安全、包容性等問題上的立場。

雖然以前有過技術革命，但人工智能可能是我們所經歷過的最具變革性的技術。風險很高，有可能以我們可能無法理解的方式改變現有的業務模式。

但這正是首席執行官迫切需要制定人工智能戰略的原因。沒有人工智能戰略，將會是CEO無法承擔的風險。