連養豬都用到AI，我想了解更多人工智能在傳統行業上的應用。”來自惠州的楊先生從事農業行業，從今年開始一直關注人工智能技術（AI）對傳統行業的變革。無論百度AI開發者大會還是第四屆人工智能與機器人峰會都留下了他的足跡。讓他感到驚喜的是，AI科技終于可以應用到他熟悉的領域。

AI養豬、AI種菜、AI老師……記者了解到，今年以來，人工智能在商用領域越發普及，而且有下沉多線城市的趨勢。業內人士分析，早前AI 應用傾向在“高大上”領域應用，而今年明顯更接地氣，在各行各業“走進尋常百姓家”。

“AI養豬”拿下兩億元大單

近日，記者從京東科技方面獲悉，京東數字科技旗下京東農牧與成都元寶楓農業開發集團有限公司簽署智能養殖和數字農業項目合作合同，合同總金額達2.06億元。京東農牧將為成都元寶楓提供全程技術解決方案，利用集神農大腦（AI）、神農物聯網設備（IoT）、神農系統（SaaS）為一體的智能養殖解決方案，幫助成都元寶楓實現養殖智能化，提升數字化管理水平。

據京東“AI養豬”技術負責人介紹，針對生豬的養殖難點，該解決方案為養殖場配備了一個24小時工作的專家級機器“獸醫”，讓養殖巡檢機器人代替低效重復人工勞動，進行“7×24”小時的巡邏監測。

該負責人表示，利用人工智能對豬只的行為進行分析，精準捕捉生豬行為體態和運動軌跡，全面監聽監控豬只聲紋、體溫曲線、飼喂曲線、免疫保健任務執行，外圍人車物消毒情況，及時發現可能影響豬只異常行為的各類因素，第一時間做出相應分析并預警，事前控制疫病傳播。“養殖巡檢機器人的應用相比較人工巡檢除了低成本高效率的特性外還具有更強的及時性、準確性和有效性，有效控制各種疫病的蔓延，降低因撲殺對企業帶來的損失，真正實現‘無人’豬場。”

此外，京東數科將“聲紋識別”技術引入養殖業，通過拾音器采集豬的叫聲和咳嗽聲，利用人工智能識別并加以分析，再結合生豬行為、體態、進食量等其他數據進行判斷，及時給豬場的獸醫或飼養員進行疫病預警。據合作雙方透露，在今后五年內，成都元寶楓利用京東智能養殖解決方案養殖的商品豬將不低于1030萬頭。

傳統行業AI應用“百花齊放”

除了京東，另一傳統互聯網巨頭百度也積極聯手科技企業通過AI商業應用改變傳統行業。在此前舉行的百度AI開發者大會上，京東方植物工廠業務總經理秦清現場分享了與百度大腦合作的進展。

在京東方的植物工廠內，實現了包括克重識別模型、蟲害監控模型、生長影響因素模型在內的智能無土栽培解決方案，對蔬菜生長進行智能化管理。“現在一個專家就能照看60畝地，產量提升了10%~15%，同時也降低了10%~15%的成本，我們正在與百度大腦合作將這項農業智能化模型向外輸出，將專家個人經驗轉化為戶戶都會用的智能化系統。”

在零售業，天然的場景需求也在呼喚AI技術的深度結合。百度大腦推出了EasyDL商品檢測專業版，模型準確率可達97%，數據采集與訓練的時間均大幅減少；惠合科技與店佳合作，利用EasyDL商品檢測專業版加速快消品牌商營銷費用發放，實現“一周一查一發”，將品牌執行成本降低27%；博智信息也運用EasyDL商品檢測專業版，落地門店的AI審核，幫助君樂寶門店貨架陳列合格率上升10%。

在教育行業，記者在2019年好未來TI教育智能大會展示的“好未來WISROOM智慧教室”見到，錄制好的教學內容由大屏幕上的AI老師教給學生，AI老師提出問題，攝像頭拾取、識別學生舉手動作，自動叫答，學生回答正確后，在大屏幕上顯示學生頭像并給予評分，還可以識別學生專注程度，反饋給老師。

人工智能風險不容忽視

根據咨詢公司普華永道近日發布的一份數據，隨著AI在商業上的作用日趨明顯，2030年人工智能有望推動全球GDP增長14％，約15.7萬億美元。2035年，人工智能可推動全球勞動生產率提高40%以上。

商湯科技聯合創始人王曉剛談及人工智能未來發展時稱，商業應用是AI發展重要動力，“現在和未來AI的研究不單單是在實驗室研究單點的問題，我們要聯動產業鏈上下游，通過緊密的合作和市場反饋提供新的問題，實現創新的突破。”

雖然有科技巨頭在AI應用中打造出“爆款”產品，但人工智能方面的風險問題同樣不容忽視。科技調研機構德勤調查發現，全球范圍內43%的企業高管對潛在的人工智能的潛在風險表示擔憂。國內互聯網安全企業奇安信總裁吳云坤接受記者采訪時表示，人工智能時代，不同企業對AI的安全意識和防御水平有所不同，但企業想要做好數字化轉型，必須認清如何正確應用人工智能。

今年6月，由科技部牽頭成立的國家新一代人工智能治理專業委員會正式發布了《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》，提出人工智能治理的框架和行動指南，突出了發展負責任的人工智能這一主題。

在行業方面，關注人工智能商業化的企業曠視也于近日公布基于企業自身管理標準的《人工智能應用準則》，從正當性、人的監督、技術可靠性和安全性、公平和多樣性、問責和及時修正、數據安全與隱私保護六個維度，對人工智能正確有序發展作出規范。曠視相關負責人表示，AI商業化的探索中觸發了企業對于 AI 應用尺度的思考，曠視希望通過倡導幫助行業建立可持續發展的生態。