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報告題目預(yù)訓練的基礎(chǔ)模型下的持續(xù)學習報告簡介雖然近年來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，特別是預(yù)訓練的基礎(chǔ)模型研究得到了廣泛的應(yīng)用，但其仍然主要依賴于在大量樣本上的批量式訓練。本報告將探討實現(xiàn)模型的增量式訓練，針對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在增量式學習新任務(wù)時所面臨的"災(zāi)難性遺忘"問題，介紹如何在預(yù)訓練的基礎(chǔ)模型上進行連續(xù)學習，包括基于重放的遺忘抑制機制、基于模型高效微調(diào)的連續(xù)學習框架，以及連續(xù)學習在計算機視覺上任務(wù)上的應(yīng)用和部署等。報告嘉賓洪曉鵬哈爾濱工業(yè)大學教授特邀主持黃禮泊中國科學院計算技術(shù)研究所特別研究助理講座時間2024年10月30日（周三）20:00-21:10講座環(huán)節(jié)及流程?講座環(huán)節(jié)：① 5 分鐘主持人進行主題與嘉賓介紹②?55分鐘報告嘉賓講座環(huán)節(jié)③ 10分鐘互動問答環(huán)節(jié)?講座流程：① 19:45 開芯會視頻號上線，歡迎觀眾朋友提前進入直播間候場② 20:00 主持人開場③ 20:05 主講嘉賓開始講座，持續(xù)55min

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