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針對(duì)基于訓(xùn)練序列的智能天線自適應(yīng)干擾抑制系統(tǒng)，提出了一種最小二乘（Ｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓ，ＬＳ）最小均方（Ｌｅａｓｔｍｅａｎｓｑｕａｒｅｓ，ＬＭＳ）智能天線自適應(yīng)干擾抑制方法，該方法首先利用小快拍數(shù)ＬＳ方法為ＬＭＳ方法提供初始加權(quán)矢量，然后用ＬＭＳ算法更新加權(quán)矢量。對(duì)ＬＳ、ＬＭＳ和ＬＳＬＭＳ三種算法復(fù)雜度分析比較得知新方法的計(jì)算量較小，在快拍數(shù)較大或陣元與快拍數(shù)均較大時(shí)都能有效地提高計(jì)算效率。仿真實(shí)驗(yàn)表明，新方法性能優(yōu)于ＬＭＳ算法，具有較快的收斂速度，且收斂速度與干擾環(huán)境無關(guān)。
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