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電子發燒友網>電子資料下載>通信網絡>基于K-NN和ELMAN算法的蜂窩網流量預測

基于K-NN和ELMAN算法的蜂窩網流量預測

2017-10-30 | rar | 1.12 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  對于在現代蜂窩網資源管理中,動態信道資源和能源效率控制技術的提升,很大程度依賴于早期精準的監測和對蜂窩基站流量的預測。分析基站流量數據,主要通過有效提取基站間隱含的時空信息進行流量預測。在本文中,我們通過對華北某大城市的實測數據,進行了基于時空關聯性的分析,采用k-NN算法,獲取蜂窩網基站間的時間相關性,選擇合適的移動窗口大小,并結合了小波-Elman神經網絡(ENN)算法來實現流量預測。最后,通過量化蜂窩網流量預測的準確度,并與先前存在的其他方法進行對比,得出了本文提出的方法有優越性。

基于K-NN和ELMAN算法的蜂窩網流量預測

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