隨著信息化技術(shù)的快速發(fā)展，人們接收的數(shù)據(jù)日益增多，這些數(shù)據(jù)具有量大、異構(gòu)、復(fù)雜等特點(diǎn)，研究者難以發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的模式和知識(shí)，但對(duì)其進(jìn)行分析能發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)科研與商業(yè)領(lǐng)域上未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，具有不可估量的研究?jī)r(jià)值與商業(yè)價(jià)值。因此，各界研究者連在一起，提出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程，其包含了統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、人T智能、模式識(shí)別、各種建模技術(shù)以及算法等知識(shí)。近年來(lái)，針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘人們提出了各種分布式并行數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)框架，包括基于集群的、基于三層C/S的以及基于Agent等框架結(jié)構(gòu)。然而這些框架因結(jié)構(gòu)復(fù)雜，適應(yīng)能力差，只能針對(duì)某一種應(yīng)用而去開發(fā)，且成本過(guò)高故未被廣泛應(yīng)用。云計(jì)算作為網(wǎng)格計(jì)算的升級(jí)，其具有超大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、通用性強(qiáng)、高擴(kuò)展性、按需服務(wù)和易用等優(yōu)點(diǎn)，在搭建數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)上具有較大的優(yōu)勢(shì)。為此，本文設(shè)計(jì)了基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，其既體現(xiàn)了強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力，并在繼承原有體系的基礎(chǔ)上又解決了其的不足。此外，可滿足中小企業(yè)、科研單位及個(gè)人用戶等小型系統(tǒng)由于資金問(wèn)題的局限性，且還可提供較高的效率。