資料介紹
變速跳頻信號高跳速和跳速多變的特性使源信號分離難度加大,采用傳統(tǒng)基于稀疏分量分析的欠定盲源分離算法無法得到高精度恢復(fù)信號。針對該問題,提出一種改進(jìn)的欠定變速跳頻信號盲分離算法。根據(jù)變速跳頻信號時頻域稀疏性不強(qiáng)的特點,通過自適應(yīng)確定噪聲閾值和分解特征值改進(jìn)時頻單源點檢測算法,以提高混合矩陣估計精度,同時將聚類與稀疏重構(gòu)思想應(yīng)用到源信號分離中,得到稀疏性良好的信號。實驗結(jié)果表明,該算法可使恢復(fù)信號與源信號的相似度達(dá)到90%,混合矩陣估計精度較傳統(tǒng)單源點檢測算法得到有效提高。
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