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隨著高性能計算和科學計算應用的發展，高性能計算集群系統傳輸、存儲和處理的教據規模呈現爆炸式増長。對大規模數據進行高效的壓縮，減少數據存儲所需空間和傳輸所需的通信帶寬，是提升髙性能計算集群系統性能的關鍵之一。無損壓縮算法中，LZMA算法具有較高的壓縮率，但串行版本的LZMA算法壓縮速率很慢。采用多核架枃的處理器對無損壓縮算法進行并行化，是提升壓縮速率的一個研究方向。設計并實現了面向申威26010異構眾核處理器并行化LZMA算法。結合申威異構眾核處理器的特點，對LZMA算法存儲空間需求、訪存特性、熱點函數等進行分析，基于 Athread接口實現LZMA算法從核多線程并行，并對LDM地址空間進行細粒度的布局與優化以獲得更妤的緩存性能，實現DMA雙緩沖的循環湑動窗口算法。測試結果表明，相較主核串行版本算法，并行LZMA算法在 Silesia語料庫基準測試集和大規模數據集中分別獲得了4.1倍和5.3倍的最大加速比，獲得了較好的加速效果。
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