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頻譜感知是認知無線電通信的重要環節，SSDF（ Spectrum Sensing Data Falsification是協作頻譜感知面臨的嚴重安全威脅。SSDF攻擊方式逐漸呈現動態化的趨勢，傳統防御算法因假定攻擊強度保持不變而難以識別動態的篡改數據。針對動態化的SSDF攻擊，提出一種基于能量分類器的抗SSDF攻擊協作頻譜感知算法。該算法首先通過分析動態SSDF攻擊的特性，結合距離判別法將鄰居節點能量分類，通過將分類結釆與本地結果進行對比來識別惡意鄰居節點;然后本地節點在滑動時窗內根據歷史頻譜判決信息和當前頻譜判決信息建立信譽模型，并由此更新各鄰居節點的信譽值;最后，本地節點實施加權協作頻譜感知。仿真結果表明：相比 LDCSS（ Largest Deviation- based distributed Cooperative Spectrum Sensing）算法和RBCS（ Reputation-- based Cooperative Spectrum Sensing）算法，所提算法在動態SSDF攻擊的攻擊強度接近閾值時頻譜檢測概率分別提高了15%和16%，顯著増加了認知網絡的協作頻譜感知性能，提升了頻譜共享的效率。
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