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針對現(xiàn)有虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法對節(jié)點(diǎn)拓?fù)涮卣骺紤]得不夠全面、節(jié)點(diǎn)評價(jià)方式較為單一且指標(biāo)權(quán)值不能根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境自適應(yīng)調(diào)整等問題，提出一種拓?fù)渚C合評估與權(quán)值自適應(yīng)的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法。文中在節(jié)點(diǎn)映射階段綜合考慮節(jié)點(diǎn)中心度、就近度與鄰近聚集度等拓?fù)鋵傩裕Y(jié)合節(jié)點(diǎn)￠PU與鄰接帶寬和等資源屬性對節(jié)點(diǎn)進(jìn)行多指標(biāo)重要度排序，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化利用熵權(quán)法自適應(yīng)調(diào)整指標(biāo)權(quán)值。仿真結(jié)果表明，相較于最新的和經(jīng)典的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法，所提算法的映射成功率提高了2%~23%，長期平均收益開銷比提升了3%~17%，且該算法對不同資源需求類型的虛擬網(wǎng)絡(luò)請求都能保持良妤性能。
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