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發(fā)視頻復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)組識(shí)別模型及算法
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關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)組識(shí)別問(wèn)題，因其應(yīng)用背景廣泛，目前已經(jīng)成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)微觀層面的重要研究?jī)?nèi)容。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模愈加龐大，結(jié)構(gòu)愈為復(fù)雜，現(xiàn)有基于仿真模擬和指標(biāo)度量的傳統(tǒng)識(shí)別方法受到很大局限，常常陷入局部最優(yōu)解。同時(shí)，基于整數(shù)線性規(guī)劃的識(shí)別模型存在不能夠區(qū)分網(wǎng)絡(luò)連通分支內(nèi)部結(jié)構(gòu)的缺陷。因此，亟需從網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)和功能出發(fā)對(duì)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)組識(shí)別問(wèn)題建模進(jìn)行深入研究。為此，基于0-1ニ次約東二次規(guī)化理論建立識(shí)別模型，通過(guò)最小化二階路徑內(nèi)連通節(jié)點(diǎn)對(duì)的個(gè)數(shù)，實(shí)現(xiàn)區(qū)分連通分支內(nèi)部結(jié)構(gòu)的能力。同時(shí)，提出了一種將貪婪搜索和局部置換相結(jié)合的啟發(fā)式算法，以適應(yīng)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)組別。最后，在多組人工網(wǎng)絡(luò)和真實(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集上實(shí)驗(yàn)分析，驗(yàn)證所提出模型和算法的正確性和有效性。
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