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SASAKI Y等人使用消息修改技術對51步 RIPEMD-160算法進行區分攻擊時（ Lecture Notes in ComputerScience，vol.7341），未考慮模減差分對差分路線的影響，不能保證左右操作前半部分成立的概率為1，導致所得到的復雜度有誤。為此，通過2- dimension sums方法構建 RIPEMD-160區分器，在此基礎上提出一種改進的區分攻擊復雜度分析方法。給出保證差分路線中模減差分成立的充分條件，使消息修改后左右操作差分路線前半部分成立的概率由2ˉ增加到1，從而提高區分器成立概率，同時通過實驗測試得到后半部分差分路線成立的概率。分析結果表明，51步 RIPEMD160算法區分攻擊的復雜度為22012。
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