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電子發燒友網>電子資料下載>通信網絡>基于K-sup稠密子圖的復雜網絡概要算法

基于K-sup稠密子圖的復雜網絡概要算法

2021-06-21 | pdf | 0.69 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  現實社會存在大量復雜網絡,隨著大數據時代的來臨,復雜網絡數據規模不斷擴大,難以進行算法分析和視化展示。針對復雜網絡小世界、無標度特性,提出基于K-sp稠密子圖的復雜網絡概要算法,利用三角形在網絡中的同質性和傳遞性發現復雜網絡中的稠密子圖,結合模塊度最大化,將子圖中相似的節點歸并為超點;運用分層結構存儲概要圖,并進行可視化顯示。該算法能對大規模復雜網絡進行有效壓縮,保持原網絡的性質。在5個真實數據集上進行對比實驗,顯示出該算法在壓縮率、冪率性和平均聚類系數的保持等指標優于已有算法,同時在大規模數據下具有保持網絡拓撲結構且支持概要圖分層可視化的優點。

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