本文應用人工智能的部分研究成果對雷達設備中的故障診斷做了初步地探討，主要介紹了該系統的總體框架和實現功能，尤其是對實現該系統的關鍵技術作了重點的研究，該研究為有關復雜設備的故障診斷，提供了一定的理論依據和可靠的方法。
故障是設備或設備的某一部分不能或不能完成預定功能的事件或狀態。對于某些不能修復的產品，如電子元器件、機械部分等稱為失效。在工程技術領域，故障診斷可描述為：根據技術設備若干個可以直接測量的信號，推斷設備是否正常，確定故障部位，預測故障的發生。一般而言，故障診斷可以實現故障檢測（根據所采集到的數據以及已知的電路結構與標稱參數，判斷電路是否存在故障）、故障監控（對被測對象的主要性能參數進行監視和記錄，一旦發生故障就發出故障警示信號）和故障定位（根據故障現象、工作經驗、歷史記錄及診斷知識等確定故障的具體部位）。
航天測控系統中的雷達設備作為精密測量系統的重要組成部分，設備復雜，測量要求高，對設備故障的診斷要求快速、準確，否則就可能影響航天試驗任務的進程和工作質量，由于雷達設備診斷對象的復雜性，在故障診斷過程中很大程度上依賴于診斷者的工作經驗，這種傳統的故障診斷方法很難保證診斷結果的合理性及診斷過程的科學性。近年來，人工智能、數字化技術等現代科技的發展，尤其是專家系統在故障診斷方面的研究取得了一定的成就，例如國內外有關研究者應用人工智能的方法、技術來設計故障診斷系統，具有一定的研究價值和應用前景。本文應用人工智能、虛擬儀器技術等對雷達設備的故障診斷從理論到實際應用進行了研究。