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在專家系統中將知識分為原理知識和經驗知識。文中介紹了獲取有關電子類設備故障診斷時所需原理知識和經驗知識的基本方法，研究了專家系統的一種自學習新方法CBR，即把原理診斷的成功案例當作知識源。通過案例學習的方法，來獲取經驗知識，從而完善經驗知識庫。這種方法對建造類似的專家系統的知識庫，有參考價值。
擁有知識是專家系統區別于其它計算機系統的重要標志[1]，而知識的質量和數量又是決定專家系統性能的關鍵因素，系統推導出的結論的準確性，主要取決于系統的知識是否完整、準確、組織合理等。知識獲取是指將用于求解某專門領域問題的知識從擁有這些知識的知識源(人類專家、書籍、文獻等)中抽取出來，以適當的形式加以表示，并存儲到計算機(知識庫)中的過程[4]。通常知識的來源有3 種途徑：
（1）從領域專家那里得到有用的知識。通過反復與領域專家交談，有目的地引導交談的內容，然后經分析、綜合、去粗存精，歸納出可供建立知識庫的知識。
（2）從系統的設計資料（包括設計原理、設計圖樣、各種技術報告、分析報告、試驗數據等）中獲取知識。
（3）知識的另一種來源是系統自身的運行實踐。這就需要從實踐中學習，總結出新的知識。即由系統根據運行經驗從已有的知識或實例中演繹、歸納出新的知識，并且補充到知識庫中去，這就要求系統具有“學習”能力。
擁有知識是專家系統區別于其它計算機系統的重要標志[1]，而知識的質量和數量又是決定專家系統性能的關鍵因素，系統推導出的結論的準確性，主要取決于系統的知識是否完整、準確、組織合理等。知識獲取是指將用于求解某專門領域問題的知識從擁有這些知識的知識源(人類專家、書籍、文獻等)中抽取出來，以適當的形式加以表示，并存儲到計算機(知識庫)中的過程[4]。通常知識的來源有3 種途徑：
（1）從領域專家那里得到有用的知識。通過反復與領域專家交談，有目的地引導交談的內容，然后經分析、綜合、去粗存精，歸納出可供建立知識庫的知識。
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