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針對交流電動機矢量控制系統因電機參數變化和負載波動等因素而使性能變差的問題，設計了一種基于自適應神經網絡的模糊推理系統作為交流電動機矢量控制系統的速度調節器。仿真實驗結果表明，具有自適應神經網絡的模糊推理系統控制的異步電機矢量控制系統不僅動態和穩態性能都得到提高，而且具有較強的魯棒性。
Due to the variation of motor parameters and load of the AC motor vector control system, the fuzzy inference system based on the adaptive neural networks is designed to use at the speed adjustment of the AC motor vector control system . Simulation results show that the induction motor vector control system with adaptive neuro-fuzzy inference system can improve the static and dynamic performance of the motor and has good robust.
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