資料介紹
聲紋識別技術,形象的說法就是說話人識別技術。它是根據人在說話時產生的波形,以及波形中反映人類心理和生理的特征參數來判斷說話人的身份的技術。本文所研究的是與文本有關的說話人確認系統(tǒng)。比較了基于聲道的線性預測倒譜系數(LPCC)和基于聽覺特性的MEL頻率倒譜系數(MFCC)參數特征,得出MFCC對環(huán)境存在更高的魯棒性。并運用了隱形馬爾可夫模型(HMM)在MATLAB上實現了語音數字的識別仿真。
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