工業自動化中傳感器數據采集的優化

　　本文討論了用于工業自動化應用中傳感器接口的不同數據采集結構和模擬前端設備。它涵蓋了不同的位寬、采樣要求、解決時間以及不同類型傳感器的不同數據轉換技術的優點。它也涵蓋了AD7798和ltc2389逐次逼近轉換器模擬裝置和線性技術，和7788和ltc2451 Sigma-Delta轉換器以及Semtech公司sx8725，芯片上的數據采集系統。

　　在工業自動化應用的數據采集可以使用幾種不同類型的轉換器，逐次逼近（SAR），∑（∑Δ），和流水線模數轉換器（ADC），但一些更適合從傳感器獲取數據的需要

　　在這種環境中，低功耗可能是一個關鍵要求，但響應速度對于反饋環路也很重要。能夠很容易地連接到無線傳感器網絡也是提供數據的關鍵要求，這些數據有助于優化自動化過程，并提供有關設備健康的重要信息。這種力量、準確性和速度的平衡為工程師提供了一個復雜的設計空間。這可以用ADC和可編程增益放大器的各個組件來處理，以在感興趣的區域放大，以加速數據采集過程到完全集成的片上系統設備。

　　Within this design space there are key choices around the type of ADC that is used. Data can be captured for a number of reasons in an industrial automation design – from sending data back to a controller for remote monitoring to implementing a feedback loop to control a process. As a result， industrial automation applications cover a range of devices with different resolution， sampling， and latency.