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加州伯克利機器人教授 Ken Goldberg 愁容滿面，他不斷摩挲著手中的咖啡杯，嘴里還念念有詞的說道：“讓機器人掌握這類數(shù)據(jù)怎么這么難啊。”如今，人工智能已經(jīng)可以輕松處理復(fù)雜的認(rèn)知工作如協(xié)助法律和醫(yī)療研究，但對機器人來說，撿起地上掉落的衣服依然是天方夜譚。伯克利、康奈爾等大學(xué)和亞馬遜、豐田等公司都在不斷努力，試圖讓機械手擁有人手一樣的敏捷度。
如果某一天有人能取得成功，無疑將引發(fā)新一輪的機器人革命，這些靈巧的機器將進(jìn)一步釋放社會生產(chǎn)力。
誠然，機器進(jìn)入我們生活已經(jīng)幾個世紀(jì)了，但它們能做的工作較為有限。“它們都被安置在固定地點，重復(fù)的做著各種機械的任務(wù)。”Goldberg 說道。不過，一旦出了工廠，在一些非結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中，如亂糟糟的房間和繁忙的倉庫，機器就會變得束手無策。
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