人工智能（AI）不只能實現(xiàn)無人駕駛車輛、數(shù)字語音助理或者是幫你推薦電影，它是即將席卷眾多產(chǎn)業(yè)的浪潮；根據(jù)麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）最近針對全球3，000家“具AI意識”企業(yè)進行的一項調(diào)查結(jié)果顯示，其中只有20%的企業(yè)正將AI相關技術(shù)應用于部分核心業(yè)務，但大多數(shù)的企業(yè)仍預期在未來三年增加AI相關投資。

　　其他單位的調(diào)查亦反映類似結(jié)果。例如印度技術(shù)服務供應商Inforsys贊助、一項針對7個國家共1，600位商業(yè)與IT領域領導廠商所做的調(diào)查顯示，受訪者中只有25%表示他們所屬的企業(yè)已經(jīng)全面布署并采用AI技術(shù)，而有76%的受訪者認為AI對其業(yè)務成功十分關鍵；已經(jīng)部分或全面布署AI技術(shù)的企業(yè)，預期到2020年AI技術(shù)能為他們帶來39%的營收成長，以及降低37%的成本；那些企業(yè)平均已經(jīng)采用AI技術(shù)約兩年，并預期在接下來三年會更成熟應用。

　　上述報告呼應了產(chǎn)業(yè)分析師與其他觀察者的看法，結(jié)論是AI制造技術(shù)在未來新興工廠的應用已經(jīng)接近臨界點；一致性的看法是，從智能協(xié)作機器人到虛擬助理等各種AI應用，將會顛覆工廠運作的模式，并需要重新思考工廠設計、制造足跡以及供應鏈模式。因此根據(jù)麥肯錫的調(diào)查，目前大多數(shù)AI技術(shù)投資是來自Amazon、百度與Google等科技巨擘內(nèi)部研發(fā)部門的情況并不令人意外。

　　麥肯錫調(diào)查也發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)企業(yè)對AI技術(shù)的外部投資著眼于機器學習──這是實現(xiàn)包括語音識別、機器人等應用的關鍵AI技術(shù)；而那些投資主要是流向美國公司（66%受訪者），其次是中國公司（17%）受訪者，目前美國與中國都已經(jīng)建立了AI技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。此外Infosys的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，美國業(yè)者最有可能在明年度增加AI技術(shù)投資，中國廠商的高層則最傾向于認為AI是商業(yè)策略的成功基礎。

　　雖然中國獲得AI投資的預估金額規(guī)模遠遠落后于美國，但中國企業(yè)對AI技術(shù)的投資與布署成長快速；麥肯錫的研究指出，其調(diào)查發(fā)現(xiàn)美國與中國正引領AI投資與創(chuàng)新，同時也在AI技術(shù)的采用上領先全球。

　　一項Infosys贊助的調(diào)查顯示，AI技術(shù)的采用橫跨多種產(chǎn)業(yè)，而制造業(yè)的采用率約在50%左右（來源：Infosys）

　　美國與中國都把AI技術(shù)視為制造業(yè)發(fā)展策略的核心──去年美國奧巴馬（Obama）總統(tǒng)政府公布了AI研發(fā)策略；至于中國則是將AI列為“十三五”規(guī)劃的關鍵項目之一，該技術(shù)看來也是其為了擺脫低勞動力成本、提升制造業(yè)附加價值之《中國制造2025》行動戰(zhàn)略的成功要素。

　　不過，為了趕上《中國制造2025》緊湊的時間表，中國可能會需要發(fā)動更多收購案，像是中國家電大廠美的（Midea）在2016年對德國工業(yè)自動化設備大廠Kuka Robotics的收購。雖然Infosys的調(diào)查顯示，中國在AI成熟度的分數(shù)上領先其他國家，因為“需要處理的舊有系統(tǒng)與商業(yè)程序較少，使其對AI技術(shù)的采用與整合較容易完成”，但這并不代表中國很快就會趕上美國，后者除了外部AI投資金額超過四倍，還有種種優(yōu)勢。