人工智能、可穿戴設(shè)備和機(jī)器人等技術(shù)推動(dòng)醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展
資料介紹
人工智能、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人等新興技術(shù)幾乎每天都有新的發(fā)展,對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域而言,這些新技術(shù)的飛速進(jìn)步或許更值得期待。由亞馬遜 Top100 圖書(shū)作者、醫(yī)療界知名博主Berci Meskó博士創(chuàng)建的醫(yī)學(xué)未來(lái)主義者網(wǎng)站日前展望了2017年最令人期待的醫(yī)療技術(shù)突破。
人工智能進(jìn)入醫(yī)院
IBM Watson 通過(guò)其先進(jìn)的人工智能程序,正在將醫(yī)療保健轉(zhuǎn)變?yōu)榭闪炕姆?wù)。通過(guò)使用它,醫(yī)生無(wú)需閱讀幾十份文件,而只是通過(guò)幾頁(yè)的個(gè)性化報(bào)告便可了解每個(gè)病人的情況。迄今為止,它已被用于腫瘤學(xué)和放射學(xué)領(lǐng)域。而新興的 Watson for Genomics 項(xiàng)目則通過(guò)將認(rèn)知計(jì)算與基因組腫瘤測(cè)序相結(jié)合,幫助推進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展。在 2017 年,我們需要對(duì) IBM Watson 更廣泛地應(yīng)用做好準(zhǔn)備。雖然它不能解答任何醫(yī)療問(wèn)題,但通過(guò)分析關(guān)于患者的所有數(shù)據(jù),它可以提供與患者最相關(guān)及最可能的醫(yī)療結(jié)果。當(dāng)然,醫(yī)生依然會(huì)是那個(gè)作出最終決定的角色,計(jì)算機(jī)只是輔助醫(yī)生工作,而絕不是完全取代。
2017 年我們將迎來(lái)自動(dòng)化汽車(chē)飛速發(fā)展的時(shí)代。Uber 已開(kāi)始在繁忙擁擠的匹茲堡提供自動(dòng)駕駛車(chē)車(chē)載服務(wù)。而與沃爾沃的合作更是為了達(dá)成 Uber 想要盡快用機(jī)器人替換 100 多萬(wàn)駕駛員的目標(biāo)。我們已經(jīng)從這項(xiàng)合作中看到了驚人的成果——沃爾沃無(wú)人駕駛卡車(chē)已成功穿行歐洲。在努力盡快引入無(wú)人駕駛車(chē)的同時(shí),各大公司也正在為汽車(chē)配備大量的傳感器。Uber、沃爾沃及特斯拉在駕駛員座椅中安裝的健康傳感器,將為在無(wú)人駕駛車(chē)中充當(dāng)被動(dòng)角色的駕駛員提供更多健康護(hù)理的可能。
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